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使用者訪談大綱

v1.0.3 · 2026 年 11 月 4 日 更新

撰寫使用者訪談大綱：篩選問卷、暖身、不問假設也不誘導的過去行為問題、追問，以及收尾。

可在 Claude、ChatGPT 和程式設計代理中使用。使用 Team 和 Business 方案時，我們改進官方技能後，你 Pod 裡的這個技能會自動更新。

適用情境

• 你正在規劃客戶訪談或探索性訪談，需要題目
• 你草擬的問題都在問「你會不會」，想把它們改好

你要提供的內容

• 研究問題或要支援的決策
• 要訪談的對象
• 訪談長度（選填）

你會得到的內容

一份標好時間的訪談大綱：學習目標、篩選問卷表、開場腳本、附追問的核心問題、收尾，以及改寫過的不良問題。

運作方式

1. 把研究問題拆成 3 到 5 個學習目標 每個目標都是你想知道的過去行為：「他們現在怎麼處理逾期的請款單？」、「之前試過什麼方法？」。凡是本質上是「他們會不會買我們的點子？」的目標，一律刪掉。
2. 寫篩選問卷 4 到 6 個問題，用最近的行為來篩選（「過去一個月，你……了幾次？」），不用自我描述。標出哪些答案合格、哪些不合格。不要透露你在驗證什麼，免得對方為了入選而回答。
3. 寫 3 分鐘的暖身 職務、一週的典型工作、這個主題落在哪裡。不談產品。
4. 寫關於「上一次」的核心問題 每個問題都錨定在一個具體的近期事件上：「跟我說說你上一次……的情況」。NN/g 推薦這種問法，因為具體的事件比詢問一般流程更能喚起記憶。問發生了什麼、他們做了什麼、付出了什麼代價（時間、金錢、壓力），以及之前試過什麼。把開場、暖身和收尾之外剩下的時間平均分給各個學習目標（本技能的預設）：30 分鐘的訪談大約剩 23 分鐘，每個目標 5 到 8 分鐘。
5. 刪掉不好的問題 誘導性問題會讓資料失真（NN/g），而稱讚和「我會買」對說的人來說毫無成本。凡是假設性的（「你會不會……？」）、誘導性的（「你不覺得……很麻煩嗎？」）、關於未來的（「你願意付多少錢？」）或是非題，都要重寫。換成問過去行為的版本：「你去年在這件事上花了多少錢？」。
6. 在每個問題下加上追問 2 到 3 個簡短的追問：「為什麼會這樣？」、「接下來發生什麼事？」、「可以給我看看嗎？」、「你是怎麼決定的？」。再加一個對方提到變通做法時用的追問：「你是怎麼設定的？」。
7. 寫收尾 問有什麼你該問卻沒問的、還應該找誰談，以及之後能不能再聯絡。介紹同事或答應第二次會面是一種小小的投入；記下誰答應了。如果要推銷，也只能在訪談結束後，絕不寫進大綱。

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更新紀錄

• v1.0.3 · 2026 年 11 月 4 日 · Example: the rewrite of "How much would you pay for this?" is "How much did you spend on this last year, and on what?", an open past-behavior question, since step 5 rewrites yes/no questions.
• v1.0.2 · 2026 年 11 月 4 日 · Step 4 splits the core time evenly across the learning goals (about 23 minutes in 30, 5 to 8 per goal) and Common mistakes sets 1 or 2 core questions per goal, so both match the example's 23 minutes and 5 questions for 3 goals.
• v1.0.1 · 2026 年 11 月 4 日 · Example: timings add up to 30 minutes, every core question has 2 probes, and the yes/no question is now 'In the last year, how many invoices were never paid?'.
• v1.0.0 · 2026 年 11 月 4 日 · First release.