Skill oficial · Produto

Roteiro de entrevista com usuários

v1.0.3 · Atualizada em 4 de novembro de 2026

Escreve um roteiro de entrevista com usuários: triagem, aquecimento, perguntas sobre comportamento passado sem hipóteses nem indução, aprofundamentos e encerramento.

Funciona no Claude, no ChatGPT e em agentes de programação. Nos planos Team e Business, a skill oficial no seu pod se atualiza sozinha quando a melhoramos.

Quando usar

• Você está planejando entrevistas com clientes ou conversas de discovery e precisa das perguntas
• Suas perguntas de rascunho dizem “você usaria” e você quer corrigi-las

O que você passa para ela

• Pergunta de pesquisa ou decisão
• Com quem conversar
• Duração da entrevista (opcional)

O que você recebe

Um roteiro com tempos: objetivos de aprendizado, tabela de triagem, script de introdução, perguntas centrais com aprofundamentos, encerramento e perguntas ruins reescritas.

Como funciona

1. Transforme a pergunta de pesquisa em 3 a 5 objetivos de aprendizado Cada um é algo que você quer saber sobre comportamento passado: “Como lidam hoje com faturas atrasadas?”, “O que já tentaram antes?”. Descarte qualquer objetivo que na verdade seja “eles comprariam a nossa ideia?”.
2. Escreva uma triagem De 4 a 6 perguntas que qualificam as pessoas pelo comportamento recente (“No último mês, quantas vezes você ...?”), não pela forma como se descrevem. Marque quais respostas qualificam e quais desqualificam. Esconda o que você está testando, para que ninguém responda só para entrar.
3. Escreva um aquecimento de 3 minutos Cargo, semana típica, onde o tema entra. Nada de falar do produto.
4. Escreva perguntas centrais sobre a última vez Ancore cada uma em um acontecimento recente específico: “Me conte sobre a última vez que você ...”. O NN/g recomenda esse formato porque um episódio específico ativa a memória melhor do que uma pergunta sobre o processo em geral. Pergunte o que aconteceu, o que a pessoa fez, quanto isso custou (tempo, dinheiro, estresse) e o que ela já tinha tentado. Divida igualmente entre os objetivos de aprendizado o tempo que sobra depois da introdução, do aquecimento e do encerramento (padrão desta skill): em 30 minutos, isso dá cerca de 23 minutos, de 5 a 8 por objetivo.
5. Tire as perguntas ruins Perguntas indutivas comprometem os dados (NN/g), e elogios e “eu compraria isso” não custam nada a quem fala. Reescreva qualquer pergunta hipotética (“Você usaria ...?”), indutiva (“Não é frustrante ...?”), sobre o futuro (“Quanto você pagaria?”) ou de sim ou não. Troque por uma versão sobre comportamento passado: “Quanto você gastou com isso no ano passado?”.
6. Acrescente aprofundamentos sob cada pergunta De 2 a 3 perguntas curtas de acompanhamento: “Por quê?”, “E o que aconteceu depois?”, “Pode me mostrar?”, “Como você decidiu?”. Acrescente um aprofundamento para quando a pessoa citar uma gambiarra: “Como você montou isso?”.
7. Escreva o encerramento Pergunte o que você deveria ter perguntado, com quem mais conversar e se você pode voltar a entrar em contato. Uma apresentação a um colega ou uma segunda reunião é um compromisso pequeno; anote quem aceita. Vender a ideia, se for o caso, acontece depois que a entrevista termina, nunca no roteiro.

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Histórico de mudanças

• v1.0.3 · 4 de novembro de 2026 · Example: the rewrite of "How much would you pay for this?" is "How much did you spend on this last year, and on what?", an open past-behavior question, since step 5 rewrites yes/no questions.
• v1.0.2 · 4 de novembro de 2026 · Step 4 splits the core time evenly across the learning goals (about 23 minutes in 30, 5 to 8 per goal) and Common mistakes sets 1 or 2 core questions per goal, so both match the example's 23 minutes and 5 questions for 3 goals.
• v1.0.1 · 4 de novembro de 2026 · Example: timings add up to 30 minutes, every core question has 2 probes, and the yes/no question is now 'In the last year, how many invoices were never paid?'.
• v1.0.0 · 4 de novembro de 2026 · First release.