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用户访谈提纲

v1.0.2 · 2026年11月4日 更新

写一份用户访谈提纲：筛选问卷、热身、只问过去行为（不问假设、不诱导）的问题、追问和收尾。

可在 Claude、ChatGPT 和编程智能体中使用。在 Team 和 Business 套餐中，Pod 里的官方技能会在我们改进后自动更新到最新版。

适用场景

• 正在筹划客户访谈或需求探索访谈，需要访谈问题
• 草拟的问题里全是“你会不会”，想改好

你需要提供

• 研究问题或要做的决策
• 访谈对象
• 访谈时长（可选）

你会得到

带时间分配的访谈提纲：学习目标、筛选问卷表、开场话术、带追问的核心问题、收尾，以及改写后的坏问题。

工作方式

1. 把研究问题拆成 3 到 5 个学习目标 每个目标都是你想了解的一项过去行为：“他们现在怎么处理逾期账单？”“之前试过什么办法？”。凡是本质上是“他们会不会买我们的点子？”的目标，都删掉。
2. 写筛选问卷 4 到 6 个问题，按近期行为来筛选人（“过去一个月里，你……了几次？”），而不是按对方的自我描述。标明哪些回答合格、哪些不合格。不要暴露你要测试什么，免得对方为了入选而迎合作答。
3. 写 3 分钟的热身 角色、平常的一周、这个话题在其中的位置。不谈产品。
4. 围绕“上一次”写核心问题 每个问题都锚定一件最近的具体事件：“说说你上一次……的情况”。NN/g 推荐这种问法，因为具体的事件比关于一般流程的提问更能唤起记忆。问发生了什么、他们做了什么、付出了什么代价（时间、金钱、压力），以及之前试过什么。把开场、热身和收尾之外剩下的时间平均分给各个学习目标（本技能的默认值）：30 分钟的访谈大约剩 23 分钟，每个目标 5 到 8 分钟。
5. 删掉不好的问题 诱导性问题会污染数据（NN/g），而客套的夸奖和“我会买”对说话的人来说毫无成本。凡是假设性的（“你会……吗？”）、诱导性的（“你不觉得……很烦吗？”）、关于未来的（“你愿意付多少钱？”）或是非题，都要重写。换成问过去行为的版本：“去年你在这件事上花了多少钱？”。
6. 在每个问题下加追问 2 到 3 个简短追问：“为什么会这样？”“后来呢？”“能给我看看吗？”“你是怎么决定的？”。再加一个对方提到变通办法时用的追问：“这个是怎么搭起来的？”。
7. 写收尾 问还有什么该问而没问的、还应该找谁聊、之后能不能再联系。介绍一位同事或答应再见一次面，就是一个小小的投入；记下谁答应了。如果要推销，也只能在访谈结束之后，绝不写进提纲。

SKILL.md 全文

这就是 AI 读取的完整文件。 下载

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name: interview-guide
description: 围绕一个研究问题写用户访谈提纲，包括筛选问卷、热身、按 The Mom Test 方法询问过去行为的问题（不问假设、不做诱导、不推销）、追问和收尾。用于有人在筹划客户访谈、需求探索访谈或用户研究，要访谈问题、访谈提纲、访谈脚本或筛选问卷的时候。
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# 用户访谈提纲

好的访谈收集的是对方上一次实际做了什么，而不是对方觉得自己可能会做什么。提纲遵循 Rob Fitzpatrick 在 The Mom Test 中的 3 条规则：聊对方的生活，不聊你的点子；问具体的过去行为，不问假设；寻找对方在时间、声誉或金钱上的真实投入。提纲里的每个问题都针对一件具体的过去事件。凡是能用“会啊，我会用”来回答的问题，都要重写。

## 适用场景

- 开始一轮用户访谈、需求探索访谈或客户研究之前。
- 有人已经列好问题，希望改到不带诱导。
- 需要一份筛选问卷来招募合适的受访者。
- 不适用于原型的可用性测试（那需要任务，不是问题）。也不适用于招聘面试：用 interview-questions。

## 需要准备

- 研究问题：这些访谈要为哪个决策提供依据。没有的话问一次；这是唯一不能省的输入。
- 访谈对象：角色、所处情况、公司规模。没有的话，提出一个画像并标注“[假设]”。
- 访谈时长。默认 30 分钟。
- 可选：团队已有的假设，这样提纲可以在不点破的情况下检验它们。

## 步骤

1. **把研究问题拆成 3 到 5 个学习目标。** 每个目标都是你想了解的一项过去行为：“他们现在怎么处理逾期账单？”“之前试过什么办法？”。凡是本质上是“他们会不会买我们的点子？”的目标，都删掉。
2. **写筛选问卷。** 4 到 6 个问题，按近期行为来筛选人（“过去一个月里，你……了几次？”），而不是按对方的自我描述。标明哪些回答合格、哪些不合格。不要暴露你要测试什么，免得对方为了入选而迎合作答。
3. **写 3 分钟的热身。** 角色、平常的一周、这个话题在其中的位置。不谈产品。
4. **围绕“上一次”写核心问题。** 每个问题都锚定一件最近的具体事件：“说说你上一次……的情况”。NN/g 推荐这种问法，因为具体的事件比关于一般流程的提问更能唤起记忆。问发生了什么、他们做了什么、付出了什么代价（时间、金钱、压力），以及之前试过什么。把开场、热身和收尾之外剩下的时间平均分给各个学习目标（本技能的默认值）：30 分钟的访谈大约剩 23 分钟，每个目标 5 到 8 分钟。
5. **删掉不好的问题。** 诱导性问题会污染数据（NN/g），而客套的夸奖和“我会买”对说话的人来说毫无成本。凡是假设性的（“你会……吗？”）、诱导性的（“你不觉得……很烦吗？”）、关于未来的（“你愿意付多少钱？”）或是非题，都要重写。换成问过去行为的版本：“去年你在这件事上花了多少钱？”。
6. **在每个问题下加追问。** 2 到 3 个简短追问：“为什么会这样？”“后来呢？”“能给我看看吗？”“你是怎么决定的？”。再加一个对方提到变通办法时用的追问：“这个是怎么搭起来的？”。
7. **写收尾。** 问还有什么该问而没问的、还应该找谁聊、之后能不能再联系。介绍一位同事或答应再见一次面，就是一个小小的投入；记下谁答应了。如果要推销，也只能在访谈结束之后，绝不写进提纲。

## 输出格式

```markdown
# 访谈提纲：[研究问题]

**时长：** [分钟] · **对象：** [画像] · **服务的决策：** [决策]

## 学习目标
1. [目标]

## 筛选问卷
| 问题 | 合格 | 不合格 |
|---|---|---|
| [行为问题] | [回答] | [回答] |

## 开场（1 分钟）
[话术：你是谁，回答没有对错，你不是来推销的，征得录音同意。]

## 热身（3 分钟）
- [问题]

## 核心问题（[分钟]）
### 目标 1：[目标]
- [说说你上一次……]
  - 追问：[追问]
  - 追问：[追问]

## 收尾（3 分钟）
- 有什么我该问却没问的吗？
- 还有谁也在处理这件事，值得我去聊聊？
- 之后如果有问题，我可以再联系您吗？

## 删掉的问题
- [不好的问题] → [改写后的版本]
```

## 示例

**输入：**“我们在考虑做一个逾期账单自动提醒的功能。应该找谁聊、问什么？30 分钟。”

**输出：**

```markdown
# 访谈提纲：小型服务公司现在是怎么把逾期账款收回来的？

**时长：** 30 分钟 · **对象：** 每月开出 5 张及以上账单的工作室老板或自由职业者 [假设] · **服务的决策：** 是否开发自动催款提醒

## 学习目标
1. 账单逾期后他们会怎么做？
2. 催款让他们付出多少时间或金钱？
3. 他们试过哪些办法让这件事更省事？

## 筛选问卷
| 问题 | 合格 | 不合格 |
|---|---|---|
| 上个月你开出了几张账单？ | 5 张及以上 | 少于 5 张 |
| 过去 3 个月里，有客户逾期付款吗？ | 有 | 没有 |
| 你的公司里谁负责催收逾期款？ | 我自己，或者我管理的人 | 外部催收机构 |
| 你用什么工具开账单？ | 任意（记录回答） | — |

## 开场（1 分钟）
感谢您抽出时间。我在了解大家是怎么处理账单的，不推销任何东西。回答没有对错。我可以录音方便自己整理笔记吗？

## 热身（3 分钟）
- 您的公司是做什么的？客户主要是谁？
- 带我过一遍您平常的一周。收款这件事放在哪个环节？

## 核心问题（23 分钟）
### 目标 1：账单逾期后他们怎么做
- 说说最近一张逾期付款的账单。
  - 追问：您是什么时候发现它逾期的？
  - 追问：您第一步做了什么？
- 当时的催款消息是怎么写的？
  - 追问：能给我看看您发出的那条消息吗？
  - 追问：发出之后多久对方付了款？

### 目标 2：催款的代价
- 从发现逾期到收到钱，一共花了多久？
  - 追问：这段时间里，有什么别的事被耽误了？
  - 追问：这期间您一共跟进了几次？
- 过去一年里，有几张账单最后没收回来？
  - 追问：最后是怎么处理的？
  - 追问：之后和这位客户的合作有什么变化？

### 目标 3：他们试过什么
- 您试过哪些办法让这件事更省事？
  - 追问：这个是怎么搭起来的？
  - 追问：为什么停用了，或者为什么一直在用？

## 收尾（3 分钟）
- 有什么我该问却没问的吗？
- 还有谁也在处理这件事，值得我去聊聊？
- 之后如果有问题，我可以再联系您吗？

## 删掉的问题
- “您会用自动提醒吗？” → “您试过哪些办法让这件事更省事？”
- “催款是不是很烦？” → “说说最近一张逾期付款的账单。”
- “这个功能您愿意付多少钱？” → “您为解决这件事花过钱吗？花了多少？”
```

## 发送前检查

- [ ] 没有以“你会……吗”“你觉得”“你有多大可能”开头的问题。
- [ ] 每个核心问题都锚定在一件具体的过去事件或一个真实数字上。
- [ ] 没有任何问题提到团队的点子或功能。
- [ ] 筛选问卷按近期行为筛选，并写明了合格和不合格的回答。
- [ ] 各部分时长加起来等于访谈总时长。
- [ ] 每个核心问题至少有 2 个追问。

## 常见错误

- 让对方预测自己的行为。他们会很客气，但说的不对。
- 访谈进行到一半时介绍点子，“想听听反馈”。从那一刻起，回答就都是针对你的推销了。
- 30 分钟写了 30 个问题。NN/g 主张用少量精心设计的开放式问题；本技能的默认值是每个学习目标 1 到 2 个核心问题，每个问题配 2 到 3 个追问。

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更新记录

• v1.0.2 · 2026年11月4日 · Step 4 splits the core time evenly across the learning goals (about 23 minutes in 30, 5 to 8 per goal) and Common mistakes sets 1 or 2 core questions per goal, so both match the example's 23 minutes and 5 questions for 3 goals.
• v1.0.1 · 2026年11月4日 · Example: timings add up to 30 minutes, every core question has 2 probes, and the yes/no question is now 'In the last year, how many invoices were never paid?'.
• v1.0.0 · 2026年11月4日 · First release.