Skill oficial · Produto

Síntese de entrevistas com usuários

Sintetiza anotações de entrevistas em temas com contagem de participantes, citações, jobs-to-be-done, insights x suposições e recomendações com confiança.

Funciona no Claude, no ChatGPT e em agentes de programação. Nos planos Team e Business, a skill oficial no seu pod se atualiza sozinha quando a melhoramos.

Quando usar

O que você passa para ela

O que você recebe

Um relatório de pesquisa: principais achados, temas com contagens e citações, jobs-to-be-done, uma tabela de insights e recomendações com nível de confiança.

Como funciona

  1. Extraia observações atômicas Uma observação = um fato sobre um participante: algo que ele fez, sentiu, disse ou usou. Marque cada uma com o participante e se é comportamento (“fez”), opinião (“disse”) ou pedido (“quer”). Comportamento passado é o sinal mais forte; pedidos são o mais fraco.
  2. Agrupe em temas Use o diagrama de afinidade como a NN/g descreve: agrupe primeiro pelo conteúdo, dê nome ao grupo depois, não force um número fixo de grupos e deixe uma observação ficar em 2 grupos quando ela cabe nos dois. Junte observações que descrevem a mesma necessidade ou dor de fundo. Dê a cada tema o nome de uma afirmação do lado do usuário (“Os donos conferem o caixa todo dia pelo celular”), e não de um assunto (“Mobile”).
  3. Conte os participantes por tema Escreva “5 de 8 participantes”. Regra desta skill: um tema precisa de pelo menos 2 participantes; observações de um participante só vão para “Vale acompanhar”. Se um tema vem de um único segmento, diga isso.
  4. Escolha as citações 1 a 2 citações literais por tema, atribuídas ao rótulo do participante. Cite as palavras exatas; se as anotações forem paráfrases, marque “(paráfrase)”.
  5. Escreva os jobs-to-be-done Um job é o progresso que uma pessoa está tentando fazer em uma situação específica (Christensen Institute); inclua os lados funcional, social e emocional quando os dados os mostrarem. Para os temas principais: “Quando [situação], quero [motivação], para que [resultado].” Baseie cada um em comportamento observado, não em pedidos de recurso.
  6. Separe insights de suposições Um insight se apoia no comportamento de 2 ou mais participantes. Tudo o que a equipe acreditava antes das entrevistas e que os dados não testaram continua sendo suposição. Liste abertamente as evidências contrárias.
  7. Recomende com nível de confiança Cada recomendação se liga a temas, nomeia um responsável se o usuário tiver indicado um, e recebe um nível de confiança na escala padrão desta skill: Alta (comportamento de metade ou mais dos participantes), Média (vários participantes, a maioria “disse” e não “fez”) ou Baixa (poucos participantes ou um só segmento). Acrescente qual pesquisa aumentaria a confiança.

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Histórico de mudanças

Fontes

  1. Affinity Diagramming for Sorting UX Findings and Ideas - NN/G (lida em 2026-11-04)
  2. Jobs to Be Done Theory (Christensen Institute) (lida em 2026-11-04)