공식 스킬 · 고객 성공

NPS·설문 피드백 테마 분석

v1.0.0 · 2026년 11월 4일 업데이트

NPS 코멘트, 설문 응답, 리뷰를 테마로 묶어 건수, 전형적인 인용, 감정, 문제마다 제안 조치 하나를 정리한다.

Claude, ChatGPT, 코딩 에이전트에서 쓸 수 있어요. Team, Business 요금제에서는 포드에 넣은 공식 스킬이 개선될 때마다 알아서 최신 버전으로 바뀌어요.

언제 쓰나요

• NPS나 설문이 끝나고 코멘트가 모였을 때
• 로드맵 계획 전, 고객의 말을 회의에 가져오고 싶을 때

AI에게 주는 것

• 주관식 코멘트, 한 행에 하나씩
• 점수와 세그먼트(선택)
• 기간과 설문을 보낸 방식

받는 결과

건수와 감정이 붙은 테마 표, 테마별 인용, 점수가 있으면 NPS, 그리고 조치.

진행 방법

1. 점수가 있으면 계산한다 NPS = 추천자(9~10) 비율 − 비추천자(0~6) 비율. 중립(7~8)은 전체 수에만 들어간다. -100에서 100 사이의 숫자로, 응답 수와 함께 보고한다. 이 스킬의 기본값: 응답이 30개 미만이면 표본이 작다고 적는다.
2. 먼저 전부 한 번 읽고 나서 코드를 붙인다 코멘트마다 무엇에 관한 것인지 짧은 라벨 1~3개를 붙인다("로딩 느림", "가격", "지원 친절"). 한 코멘트에 긍정 코드와 부정 코드가 함께 붙을 수 있다.
3. 코드를 테마 5~10개로 묶는다 테마는 범주("성능")가 아니라 팀이 손댈 수 있는 구체적인 주제("리포트가 느리게 뜬다")다. 언급이 3건 미만인 테마는 "기타"로 합친다. 단, 데이터 손실, 보안, 청구 오류에 관한 것은 합치지 않는다.
4. 세고 감정을 붙인다 테마마다 코멘트 수, 전체 대비 비율, 감정(긍정, 부정, 혼합). 점수가 있으면 언급 중 몇 건이 비추천자에게서, 몇 건이 추천자에게서 나왔는지 보여 준다.
5. 테마마다 인용을 2개 고른다 가장 극단적인 것이 아니라 전형적인 것을 고른다. 그대로 인용한다. "…"로 줄일 수는 있지만 단어는 바꾸지 않는다. 이름과 이메일은 지운다.
6. 부정 테마마다 조치를 하나 제안한다 구체적인 다음 단계 하나와 맡을 곳(여기서는 사람이 아니라 팀이어도 된다). 조치 전에 데이터가 더 필요하면 어떤 데이터인지 적는다.
7. 헤드라인을 쓴다 글머리표 3개: 가장 큰 부정 테마, 가장 큰 긍정 테마, 그리고 이전 기간 자료가 있으면 새로 나왔거나 늘어난 것.

팀과 함께 쓰기

AI Skill Pod에 추가하면 외부 협력자를 포함해 팀원 모두가 자기 AI에서 같은 버전을 써요. 팀에서 AI 스킬을 공유하는 방법 읽기

팀 포드에 추가하기

변경 기록

• v1.0.0 · 2026년 11월 4일 · First release.