Kỹ năng chính thức · Chăm sóc khách hàng
Chủ đề phản hồi từ NPS và khảo sát
Phân tích bình luận NPS, câu trả lời khảo sát hoặc đánh giá thành các chủ đề kèm số lượng, trích dẫn tiêu biểu, sắc thái và một hành động đề xuất cho mỗi vấn đề.
Kỹ năng AI
Để AI tìm các chủ đề trong phản hồi của khách hàng
Miễn phí 14 ngày · Không cần thẻ
Dùng được trong Claude, ChatGPT và các coding agent. Với Team và Business, kỹ năng chính thức trong pod của bạn tự cập nhật mỗi khi chúng tôi cải tiến.
Khi nào dùng
- Một khảo sát NPS hoặc khảo sát khác vừa đóng và bạn có các bình luận
- Trước khi lập lộ trình sản phẩm, để đưa lời của khách hàng vào
Bạn đưa vào gì
- Bình luận dạng văn bản tự do, mỗi dòng một bình luận
- Điểm và phân khúc (tùy chọn)
- Khoảng thời gian và cách gửi khảo sát
Bạn nhận được gì
Bảng chủ đề kèm số lượng và sắc thái, trích dẫn cho từng chủ đề, điểm NPS nếu có điểm, và các hành động.
Cách hoạt động
- Tính điểm nếu có
- Đọc hết một lượt, rồi gắn mã
- Gom mã thành 5 đến 10 chủ đề
- Đếm và gắn sắc thái
- Chọn 2 trích dẫn cho mỗi chủ đề
- Đề xuất một hành động cho mỗi chủ đề tiêu cực
- Viết phần tóm tắt chính
Ví dụ
Những gì bạn đưa
Đầu vào (8 trên 112 lượt trả lời, trích): > 3 — "Xuất dữ liệu lâu kinh khủng, tôi bỏ luôn báo cáo hằng tuần" > 9 — "Đội hỗ trợ tuyệt vời, chị Hà xử lý vấn đề của tôi trong vài phút" > 5 — "Giá tăng mà chẳng có gì thay đổi" > 10 — "Rất thích các mẫu có sẵn" > 2 — "Xuất dữ liệu lại bị quá thời gian" > 8 — "Tốt nhưng app điện thoại dùng còn vụng" > 6 — "quá đắt với một nhóm quy mô như chúng tôi" > 9 — "Hỗ trợ nhanh
Những gì bạn nhận lại (phần đầu)
Chủ đề phản hồi — khảo sát NPS, quý 3
Lượt trả lời: 112 · NPS: 14 (41% ủng hộ, 32% trung lập, 27% phản đối)
Tóm tắt chính
- Xuất dữ liệu chậm hoặc lỗi: 23 lượt nhắc, gần như toàn bộ từ người phản đối.
- Hỗ trợ nhanh, thân thiện: 31 lượt nhắc, lý do hàng đầu người ủng hộ đưa ra.
- Không có dữ liệu kỳ trước, nên không có xu hướng.
Chủ đề
| Chủ đề | Lượt nhắc | Tỷ lệ | Sắc thái | Từ người phản đối / ủng hộ |
|---|---|---|---|---|
| Hỗ trợ nhanh và hữu ích | 31 | 28% | + | 2 / 24 |
| Xuất dữ liệu chậm hoặc quá thời gian | 23 | 21% | – | 19 / 1 |
| Giá quá cao so với giá trị | 17 | 15% | – | 12 / 0 |
Xuất dữ liệu chậm hoặc quá thời gian
- "Xuất dữ liệu lâu kinh khủng, tôi bỏ luôn báo cáo hằng tuần"
- "Xuất dữ liệu lại bị quá thời gian"
Hành động đề xuất: Đo thời gian xuất dữ liệu với các tài khoản lớn và sửa lỗi quá thời gian trước — đội kỹ thuật
Phần còn lại của kết quả này, toàn bộ các bước và các mục AI kiểm tra trước khi trả lời có trong pod của bạn khi đã thêm kỹ năng.
Dùng kỹ năng này trong AI của bạnChia sẻ với nhóm của bạn
Thêm kỹ năng vào một AI Skill Pod để cả nhóm, kể cả cộng tác viên bên ngoài, đều dùng cùng một phiên bản từ AI của riêng mình. Đọc các cách tốt nhất để chia sẻ kỹ năng AI trong nhóm
Nhật ký thay đổi
- v1.0.0 · · First release.
Nguồn
- Measuring Your Net Promoter Score℠ | Bain & Company (đọc ngày 2026-11-04)
- Analyze Qualitative Data: Thematic Analysis (đọc ngày 2026-11-04)
- Affinity Diagramming for Collaboratively Sorting UX Findings and Design Ideas (đọc ngày 2026-11-04)
- Text iQ Best Practices - Qualtrics (đọc ngày 2026-11-04)