공식 스킬 · 전략

워들리 맵

v1.0.1 · 2026년 11월 4일 업데이트

워들리 맵을 만든다. 사용자 니즈를 기준점으로, 보이는 정도에 따른 가치 사슬, 근거와 함께 진화 축에 놓은 구성 요소, 그리고 만들기·사기·빌리기·지켜보기의 수.

Claude, ChatGPT, 코딩 에이전트에서 쓸 수 있어요. Team, Business 요금제에서는 포드에 넣은 공식 스킬이 개선될 때마다 알아서 최신 버전으로 바뀌어요.

언제 쓰나요

• 제품이나 운영 전반에서 무엇을 만들고, 사고, 빌리고, 외주할지 정한다
• 어디서 차별화하고 이미 풀린 문제에 어디서 힘을 쓰는지 찾는다
• 로드맵을 시장과 기술의 진화에 비춰 점검한다

AI에게 주는 것

• 범위와 결정
• 사용자와 그들의 니즈
• 니즈를 충족하는 구성 요소
• 각 구성 요소가 얼마나 진화했는지에 대한 근거

받는 결과

보이는 정도, 의존 대상, 진화 단계, 근거가 담긴 구성 요소 표, 텍스트 맵 스케치, 맵이 보여 주는 것, 담당자가 있는 수, 확인할 가정.

진행 방법

1. 기준점을 정한다 사용자(한 유형 또는 몇 유형)와 그들의 니즈를 그들의 말로 쓴다. 맨 위에 둔다. "매출 성장" 같은 회사 목표는 사용자 니즈가 아니다.
2. 가치 사슬을 만든다 니즈를 충족하는 데 필요한 구성 요소를 나열하고, 그 각각이 무엇에 의존하는지를 기본 인프라에 닿을 때까지 이어 간다. 보이는 정도로 정렬한다: 사용자가 직접 보는 것은 위쪽, 전혀 보지 않는 것은 아래쪽. 의존 관계는 "A에는 B가 필요하다"로 쓴다.
3. 구성 요소를 진화 축에 놓는다 4단계를 쓴다: 탄생(Genesis: 새롭고, 드물고, 불확실하고, 빠르게 바뀜), 맞춤 제작(Custom-built: 소수만 이해하고, 한 경우를 위해 만듦), 제품(Product, 임대 포함: 경쟁하는 상품이 여럿이고, 점점 정의가 분명해짐), 범용품(Commodity, 유틸리티 포함: 표준적이고, 널리 구할 수 있고, 유틸리티나 대량 품목으로 삼). 배치마다 근거를 한 줄씩 쓴다. 같은 구성 요소도 시장에 따라 단계가 다를 수 있다. 이 시장의 오늘을 기준으로 놓는다.
4. 움직임과 관성을 표시한다 구성 요소마다 근거에 따라 오른쪽으로 움직이는지, 얼마나 빨리 움직이는지 적는다. 관성도 적는다: 회사, 공급자, 고객이 구성 요소의 이동에 저항하는 곳(계약, 기술, 과거 투자, 습관).
5. 맵을 그린다 구성 요소 표와 텍스트 스케치를 만든다: 진화 단계는 왼쪽에서 오른쪽으로 열, 보이는 정도는 위에서 아래로 행, 의존 관계는 화살표, 예상되는 움직임은 ">". 스케치는 채팅 창에서 읽힐 정도로 둔다. 기준은 표다.
6. 방법이 맞지 않는 곳을 읽는다 구성 요소마다 다루는 방식을 점검한다: 범용품을 직접 만들고 있는가, 탄생 단계를 외주하거나 지나치게 세세히 규정하는가, 제품 단계의 일을 표준 없이 하는가. 워들리의 독트린에는 "사용자 니즈에 집중하라(focus on user needs)"와 "알맞은 방법을 쓰라(use appropriate methods)"가 있다. 이 단계는 둘 다 적용한다.
7. 수를 고른다 구성 요소마다 수 하나: 직접 만들며 탐색(탄생), 직접 만들거나 맞춤 계약(맞춤 제작), 사거나 빌리기(제품), 유틸리티로 쓰기(범용품). 쓸모가 있으면 공개, 제휴, 지켜보기도. 그다음 전략적인 수 2~4개를 고른다: 어디서 차별화할지, 무엇을 표준화하거나 공급자에게 넘길지, 어떤 변화에 대비할지, 어떤 관성을 없앨지. 수마다 담당자와 첫 단계를 적는다.
8. 가정과 검증 방법을 나열한다 모든 "[확인 필요: …]" 배치와 모든 예상 움직임을 질문으로 바꾸고, 누가 답할지 적는다. 맵은 토론을 위한 것이다. 팀이 배치를 두고 다투도록 권한다.

팀과 함께 쓰기

AI Skill Pod에 추가하면 외부 협력자를 포함해 팀원 모두가 자기 AI에서 같은 버전을 써요. 팀에서 AI 스킬을 공유하는 방법 읽기

팀 포드에 추가하기

변경 기록

• v1.0.1 · 2026년 11월 4일 · Example: the last assumption asks what current lessons would lose without the in-house whiteboard, instead of presuming lesson recordings the input never mentions.
• v1.0.0 · 2026년 11월 4일 · First release.