Kỹ năng chính thức · Chăm sóc khách hàng
Ghi chú rủi ro rời bỏ cho một tài khoản
Viết ghi chú rủi ro rời bỏ cho một tài khoản: mức rủi ro có bằng chứng, giả thuyết nguyên nhân gốc, kế hoạch giữ chân có người phụ trách và ngày, và điều cần nói với khách.
Kỹ năng AI
Để AI phát hiện khách hàng có nguy cơ rời đi và lên kế hoạch giữ chân
Miễn phí 14 ngày · Không cần thẻ
Dùng được trong Claude, ChatGPT và các coding agent. Với Team và Business, kỹ năng chính thức trong pod của bạn tự cập nhật mỗi khi chúng tôi cải tiến.
Khi nào dùng
- Lượng sử dụng giảm, người ủng hộ phía khách đã nghỉ, hoặc sắp gia hạn và có điều gì đó không ổn
- Trước cuộc gọi giữ chân hoặc buổi rà soát các tài khoản có rủi ro
Bạn đưa vào gì
- Dữ liệu sử dụng, tốt nhất là 2 giai đoạn để so sánh
- Các ticket gần đây
- Ghi chú cuộc gọi và email
- Gói, giá trị hợp đồng và ngày gia hạn
Bạn nhận được gì
Ghi chú rủi ro một trang gồm bảng bằng chứng, giả thuyết, kế hoạch giữ chân có ngày và tin nhắn cho khách hàng.
Cách hoạt động
- Liệt kê các tín hiệu
- Xác định mức rủi ro theo thang mặc định của kỹ năng này
- Viết giả thuyết về nguyên nhân gốc
- Lên kế hoạch giữ chân
- Viết điều cần nói với khách hàng
- Nêu rõ mức độ quan trọng
Ví dụ
Những gì bạn đưa
> Hôm nay: thứ Tư, 9/9/2026. Tài khoản: Phòng khám Ánh Dương, 25 chỗ, gia hạn ngày 30/11, 18.000 mỗi năm. Dữ liệu sử dụng: người dùng hoạt động hằng tuần 21 → 7 (tháng 8 so với tháng 5). Tính năng xếp lịch: không được dùng từ 12/8. Ticket: 2 ticket đang mở về đồng bộ lịch, ticket cũ nhất đã 19 ngày làm việc. Ghi chú cuộc gọi ngày 4/9: "Anh Khoa, quản lý phòng khám, đã nghỉ; chị Hạnh đang tạm phụ trách." Chị Hạnh hỏi có thể giảm gói xuống 10 chỗ không.
Những gì bạn nhận lại (phần đầu)
Rủi ro rời bỏ: Phòng khám Ánh Dương — 9/9
Rủi ro: Cao — người ủng hộ đã nghỉ, mức sử dụng giảm 67%, khách hỏi giảm số chỗ, còn 82 ngày đến kỳ gia hạn Gia hạn: 30/11 · Giá trị: 18.000 mỗi năm · Người phụ trách: [người phụ trách tài khoản]
Bằng chứng
| Tín hiệu | Nguồn | Chi tiết |
|---|---|---|
| Người ủng hộ đã nghỉ | Cuộc gọi, 4/9 | "Anh Khoa, quản lý phòng khám, đã nghỉ; chị Hạnh đang tạm phụ trách." |
| Người dùng hoạt động giảm 67% | Dữ liệu sử dụng | 21 → 7 mỗi tuần, tháng 5 so với tháng 8 |
| Tính năng chính không được dùng | Dữ liệu sử dụng | Xếp lịch: không được dùng từ 12/8 |
| Ticket tồn đọng | Ticket | 2 ticket đang mở về đồng bộ lịch, cũ nhất 19 ngày làm việc |
| Khách hỏi giảm gói | Cuộc gọi, 4/9 | Chị Hạnh hỏi về gói 10 chỗ |
Giả thuyết về nguyên nhân gốc
Anh Khoa là người vận hành tính năng xếp lịch; từ khi anh nghỉ, lỗi đồng bộ lịch làm chị Hạnh bị kẹt và không ai thúc đẩy việc sử dụng. Bằng chứng: tính năng xếp lịch không được dùng từ 12/8 và việc anh nghỉ được báo vào 4/9 [cần kiểm tra: anh Khoa nghỉ khi nào]; cả hai ticket đang mở đều về đồng bộ. Sẽ sai nếu: mức sử dụng đã giảm trước khi anh Khoa nghỉ.
Phần còn lại của kết quả này, toàn bộ các bước và các mục AI kiểm tra trước khi trả lời có trong pod của bạn khi đã thêm kỹ năng.
Dùng kỹ năng này trong AI của bạnChia sẻ với nhóm của bạn
Thêm kỹ năng vào một AI Skill Pod để cả nhóm, kể cả cộng tác viên bên ngoài, đều dùng cùng một phiên bản từ AI của riêng mình. Đọc các cách tốt nhất để chia sẻ kỹ năng AI trong nhóm
Nhật ký thay đổi
- v1.0.1 · · Example: the input states today (Wednesday 9 September 2026) and the first save step is due Friday 11 September, not a Sunday; the hypothesis no longer dates Joel's exit, which the input doesn't give, and marks it to check.
- v1.0.0 · · First release.
Nguồn
- The Essential Guide to Customer Churn | Gainsight Software (đọc ngày 2026-11-04)
- Customer health score: Everything you need to know [+Expert insights] (đọc ngày 2026-11-04)
- CTAs, Tasks, and Playbooks Overview (đọc ngày 2026-11-04)
- Customer Success Playbook: What to do When your Sponsor Leaves (đọc ngày 2026-11-04)