Skill officielle · L'IA en pratique
Préparer des documents pour la recherche IA
Prépare des documents pour un assistant IA qui y cherche : inventaire, responsables, copies périmées retirées, droits d'accès, sections adaptées aux chunks, métadonnées, questions de test.
Skill d'IA
Demandez à votre IA de préparer vos documents pour la recherche par IA
14 jours gratuits · Sans carte
Fonctionne dans Claude, ChatGPT et les agents de code. Avec Team et Business, la skill officielle de votre pod se met à jour d'elle-même quand nous l'améliorons.
Quand l'utiliser
- Vous chargez des documents dans un chatbot, un GPT personnalisé ou un projet Claude
- L'assistant répond à partir de documents périmés ou erronés
Ce que vous lui donnez
- La liste des documents avec responsables et dates
- À quoi sert l'assistant
- Qui peut voir quoi
- Les vraies questions que les gens posent
Ce que vous obtenez
Un inventaire avec actions garder / écarter / corriger, les contradictions à résoudre, une liste de restructuration, les champs de métadonnées et des questions de test avec leurs sources attendues.
Comment elle fonctionne
- Faire l'inventaire
- Supprimer les doublons et les versions périmées
- Vérifier les droits d'accès
- Restructurer pour les chunks
- Ajouter les métadonnées
- Écrire des questions de test avec la source attendue
- Lancer les tests et corriger les sources
Exemple
Ce que vous lui donnez
« Nous mettons en place un assistant de support pour notre équipe service client. Documents : Tarifs 2024.pdf (Ventes, janv. 2024), Tarifs 2025 (Ventes, mars 2025), Politique de remboursement (Finance, 2023), Politique de remboursement BROUILLON v3 (Finance, la semaine dernière), Modèle de contrat Entreprise (Juridique), Guide d'onboarding (Service client, 2025, sections : “Bien démarrer”, “Divers”). Question fréquente : “Un client annuel peut-il être remboursé après 30 jours ?” »
Ce que vous recevez (le début)
Préparation des sources RAG — assistant de support du service client
Inventaire
| Document | Responsable | Dernière mise à jour | Public | Statut | Action |
|---|---|---|---|---|---|
| Tarifs 2024.pdf | Ventes [à vérifier : personne] | janv. 2024 | Service client | archivé | écarter |
| Tarifs 2025 | Ventes [à vérifier : personne] | mars 2025 | Service client | à jour | garder |
| Politique de remboursement | Finance [à vérifier : personne] | 2023 | Service client | à jour ? | corriger : confirmer face au brouillon |
| Politique de remboursement BROUILLON v3 | Finance [à vérifier : personne] | la semaine dernière | Finance | brouillon | écarter jusqu'à validation |
| Modèle de contrat Entreprise | Juridique | [à vérifier] | Juridique | à jour | laisser dehors (restreint) |
| Guide d'onboarding | Service client [à vérifier : personne] | 2025 | Service client | à jour | corriger : découper « Divers » |
Contradictions à résoudre avant le chargement
- Politique de remboursement (2023) face au BROUILLON v3 : si le brouillon change les conditions de remboursement, la version de 2023 va bientôt être fausse — responsable : responsable Finance
La suite de ce résultat, toutes les étapes et les vérifications que fait l'IA avant de répondre sont dans votre pod une fois la skill ajoutée.
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Historique des modifications
- v1.0.1 · · Example: 10 test questions, 3 of them out of scope, with every question beyond the input's one marked [draft].
- v1.0.0 · · First release.
Sources
- Chunk Documents - Azure AI Search | Microsoft Learn (consultée le 2026-11-04)
- Contextual retrieval in AI systems | Anthropic (consultée le 2026-11-04)
- Evaluation best practices | OpenAI API (consultée le 2026-11-04)