مهارة رسمية · الذكاء الاصطناعي عمليًا
تجهيز المستندات للبحث بالذكاء الاصطناعي
تجهّز المستندات لمساعد ذكاء اصطناعي يبحث فيها: جرد، ومالكون، وإزالة النسخ القديمة، وصلاحيات، وأقسام مناسبة للتقسيم إلى أجزاء، وبيانات وصفية، وأسئلة اختبار.
تعمل في Claude وChatGPT ووكلاء البرمجة. في Team وBusiness، تتحدّث المهارة الرسمية في Pod فريقك تلقائيًا كلما حسّنّاها.
متى تستخدمها
- تحمّل مستندات في روبوت محادثة أو GPT مخصص أو Claude project
- يجيب المساعد من مستندات قديمة أو خاطئة
ما تعطيه لها
- قائمة المستندات مع المالكين والتواريخ
- الغرض من المساعد
- من يحق له رؤية ماذا
- أسئلة حقيقية يطرحها الناس
ما تحصل عليه
جرد بإجراءات الإبقاء والحذف والإصلاح، وتعارضات تُحسم، وقائمة إعادة هيكلة، وحقول بيانات وصفية، وأسئلة اختبار مع مصادرها المتوقعة.
كيف تعمل
- اجرد المستندات صف واحد لكل مستند: العنوان، والمالك (شخص)، وآخر تحديث، والجمهور، والحالة (حالي، مسودة، مؤرشف). المستند الذي لا مالك له يُعيَّن له مالك قبل إدخاله، وإلا يبقى خارجًا.
- أزل النسخ المكررة والقديمة أبقِ نسخة حالية واحدة لكل موضوع. احذف المسودات، ونسخ «v2-final-FINAL»، وكل ما لم يُراجع منذ 12 شهرًا إلا إذا أكد مالكه أنه ما زال صحيحًا (الحد الافتراضي لهذه المهارة). وإذا تعارض مستندان حاليان، فلا تحمّل أيًّا منهما حتى يحسم المالك الخلاف.
- تحقق من الصلاحيات صنّف المستندات حسب من يحق له رؤيتها. إذا كانت الأداة لا تستطيع التصفية حسب المستخدم، فالمستند المقيّد (سلالم الرواتب، العقود، قضايا الموارد البشرية، بيانات العملاء) يبقى خارج المساعد المشترك تمامًا. لا تعتمد أبدًا على أن يُقال للذكاء الاصطناعي «لا تكشف هذا».
- أعد الهيكلة لتناسب التقسيم إلى أجزاء موضوع واحد في كل قسم، بعنوان يسمّي الموضوع («استرداد المبالغ للخطط السنوية»، لا «أخرى»). يجب أن يُفهم كل قسم وحده: كرر اسم المنتج أو السياسة بدل «هو» أو «كما سبق». حوّل الجداول الممتدة على عدة صفحات إلى جدول واحد لكل موضوع. وانقل الحقائق الأساسية من الصور وملفات PDF الممسوحة ضوئيًا إلى نص.
- أضف البيانات الوصفية في أعلى كل مستند أو في حقول الأداة: العنوان، والمالك، وتاريخ آخر مراجعة، والجمهور، والمنتج أو المجال، والحالة. بهذه الحقول تستطيع أدوات الاسترجاع التصفية، ويستطيع الذكاء الاصطناعي ذكر المصدر.
- اكتب أسئلة اختبار مع المصدر المتوقع من 10 إلى 20 سؤالًا، لكل منها المستند والقسم اللذان يجب أن يجيبا عنه، والإجابة الصحيحة في سطر واحد. وأدرج 2 إلى 3 أسئلة لا يجب أن تجيب عنها المصادر (فيقول المساعد إنه لا يعرف).
- شغّل الاختبارات وأصلح المصادر اطرح كل سؤال، وسجّل هل ذُكر القسم الصحيح وهل كانت الإجابة صحيحة. أصلح الإخفاقات في المستندات أولًا (العنوان، حقيقة ناقصة، نسخة متعارضة)، ثم أعد التشغيل. وأعد تشغيل المجموعة كلها كلما أُضيفت مستندات أو تغيرت.
ملف SKILL.md
الملف كاملًا، كما تقرؤه أداة الذكاء الاصطناعي لديك. نزّله
---
name: rag-source-prep
description: تجهّز مجموعة من مستندات الشركة لمساعد ذكاء اصطناعي يبحث فيها (RAG): جرد بالمالك وتاريخ آخر تحديث، وإزالة النسخ المكررة والقديمة، والتحقق ممن يحق له رؤية ماذا، وإعادة الهيكلة إلى موضوع واحد في كل قسم بعناوين واضحة، وإضافة حقول البيانات الوصفية (metadata)، وكتابة أسئلة اختبار مع المصدر المتوقع لكل منها. استخدمها عندما يُعدّ فريق قاعدة معرفة لروبوت محادثة، أو GPT مخصص، أو Claude project، أو Copilot، أو بحث داخلي بالذكاء الاصطناعي، أو يسأل لماذا يجيب الذكاء الاصطناعي من مستند خاطئ أو قديم.
---
# تجهيز مصادر RAG
مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يبحث في المستندات يجيب من أجزاء صغيرة منها (chunks)، لا من الملفات كاملة. لذلك يكرر ما تقوله تلك الأجزاء: قائمة أسعار قديمة، أو مسودة سياسة، أو قسمًا لا يُفهم إلا مع عنوان الصفحة. أغلب الإجابات السيئة تُصلح في المستندات، لا في الذكاء الاصطناعي. هذا الإجراء ينظّف مجموعة المصادر ويثبت صلاحيتها بأسئلة اختبار قبل أن يعتمد عليها أحد.
## متى تستخدمها
- قبل تحميل المستندات في روبوت محادثة، أو GPT مخصص، أو Claude project، أو Copilot، أو بحث داخلي بالذكاء الاصطناعي.
- عندما يعطي المساعد إجابات قديمة، أو متعارضة، أو من قسم غير معني.
- عند إضافة دفعة جديدة من المستندات إلى قاعدة معرفة قائمة.
- ليست لكتابة محتوى مساعدة جديد من الصفر: استخدم help-article-writer، ثم طبّق هذه المهارة على النتيجة.
## ما الذي تحتاجه
- قائمة المستندات (أو تصدير مجلد بأسماء الملفات ومالكيها وتواريخ تعديلها).
- الغرض من المساعد، ومن سيطرح عليه الأسئلة.
- من يحق له رؤية كل مستند. إن لم يكن معروفًا، فاسأل مرة واحدة؛ وحتى يأتي الجواب، اعتبر كل مستند مقيّدًا.
- من 10 إلى 20 سؤالًا حقيقيًا طرحها الناس (من Slack، أو التذاكر، أو البريد). إن لم توجد، فصُغها بنفسك ووسمها بـ «[مسودة]».
## الخطوات
1. **اجرد المستندات.** صف واحد لكل مستند: العنوان، والمالك (شخص)، وآخر تحديث، والجمهور، والحالة (حالي، مسودة، مؤرشف). المستند الذي لا مالك له يُعيَّن له مالك قبل إدخاله، وإلا يبقى خارجًا.
2. **أزل النسخ المكررة والقديمة.** أبقِ نسخة حالية واحدة لكل موضوع. احذف المسودات، ونسخ «v2-final-FINAL»، وكل ما لم يُراجع منذ 12 شهرًا إلا إذا أكد مالكه أنه ما زال صحيحًا (الحد الافتراضي لهذه المهارة). وإذا تعارض مستندان حاليان، فلا تحمّل أيًّا منهما حتى يحسم المالك الخلاف.
3. **تحقق من الصلاحيات.** صنّف المستندات حسب من يحق له رؤيتها. إذا كانت الأداة لا تستطيع التصفية حسب المستخدم، فالمستند المقيّد (سلالم الرواتب، العقود، قضايا الموارد البشرية، بيانات العملاء) يبقى خارج المساعد المشترك تمامًا. لا تعتمد أبدًا على أن يُقال للذكاء الاصطناعي «لا تكشف هذا».
4. **أعد الهيكلة لتناسب التقسيم إلى أجزاء.** موضوع واحد في كل قسم، بعنوان يسمّي الموضوع («استرداد المبالغ للخطط السنوية»، لا «أخرى»). يجب أن يُفهم كل قسم وحده: كرر اسم المنتج أو السياسة بدل «هو» أو «كما سبق». حوّل الجداول الممتدة على عدة صفحات إلى جدول واحد لكل موضوع. وانقل الحقائق الأساسية من الصور وملفات PDF الممسوحة ضوئيًا إلى نص.
5. **أضف البيانات الوصفية.** في أعلى كل مستند أو في حقول الأداة: العنوان، والمالك، وتاريخ آخر مراجعة، والجمهور، والمنتج أو المجال، والحالة. بهذه الحقول تستطيع أدوات الاسترجاع التصفية، ويستطيع الذكاء الاصطناعي ذكر المصدر.
6. **اكتب أسئلة اختبار مع المصدر المتوقع.** من 10 إلى 20 سؤالًا، لكل منها المستند والقسم اللذان يجب أن يجيبا عنه، والإجابة الصحيحة في سطر واحد. وأدرج 2 إلى 3 أسئلة لا يجب أن تجيب عنها المصادر (فيقول المساعد إنه لا يعرف).
7. **شغّل الاختبارات وأصلح المصادر.** اطرح كل سؤال، وسجّل هل ذُكر القسم الصحيح وهل كانت الإجابة صحيحة. أصلح الإخفاقات في المستندات أولًا (العنوان، حقيقة ناقصة، نسخة متعارضة)، ثم أعد التشغيل. وأعد تشغيل المجموعة كلها كلما أُضيفت مستندات أو تغيرت.
## صيغة المخرجات
```markdown
# تجهيز مصادر RAG — [اسم المساعد / غرضه]
## الجرد
| المستند | المالك | آخر تحديث | الجمهور | الحالة | الإجراء |
|---|---|---|---|---|---|
| [العنوان] | [شخص] | [التاريخ] | [مجموعة] | حالي/مسودة/مؤرشف | إبقاء / حذف / دمج في [x] / إصلاح |
## تعارضات تُحسم قبل التحميل
- [المستند أ] يقول [x]؛ [المستند ب] يقول [y] — المالك: [شخص]
## مجموعات الصلاحيات
| المجموعة | المستندات | في المساعد المشترك؟ |
|---|---|---|
## قائمة إعادة الهيكلة
- [المستند]: [التغيير، مثلًا تقسيم قسم «متفرقات» إلى «الاسترداد» و«الإلغاء»]
## حقول البيانات الوصفية
title · owner · last_reviewed · audience · area · status
## أسئلة الاختبار
| # | السؤال | المصدر المتوقع (المستند، القسم) | الإجابة الصحيحة | النتيجة |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [السؤال] | [المستند، القسم] | [سطر واحد] | نجح / فشل: [السبب] |
| [n] | [سؤال خارج النطاق] | لا يوجد | «لا أعرف» | |
```
## مثال
**المدخلات:** «نُعدّ مساعد دعم لفريق نجاح العملاء. المستندات: الأسعار 2024.pdf (المبيعات، يناير 2024)، الأسعار 2025 (المبيعات، مارس 2025)، سياسة الاسترداد (المالية، 2023)، سياسة الاسترداد مسودة v3 (المالية، الأسبوع الماضي)، نموذج عقد الشركات (الشؤون القانونية)، دليل الإعداد للعملاء الجدد (نجاح العملاء، 2025، أقسامه: «البداية»، «أمور أخرى»). سؤال شائع: «هل يمكن لعميل الاشتراك السنوي استرداد المبلغ بعد 30 يومًا؟»»
**المخرجات:**
```markdown
# تجهيز مصادر RAG — مساعد دعم فريق نجاح العملاء
## الجرد
| المستند | المالك | آخر تحديث | الجمهور | الحالة | الإجراء |
|---|---|---|---|---|---|
| الأسعار 2024.pdf | المبيعات [للتحقق: الشخص] | يناير 2024 | نجاح العملاء | مؤرشف | حذف |
| الأسعار 2025 | المبيعات [للتحقق: الشخص] | مارس 2025 | نجاح العملاء | حالي | إبقاء |
| سياسة الاسترداد | المالية [للتحقق: الشخص] | 2023 | نجاح العملاء | حالي؟ | إصلاح: التأكد مقابل المسودة |
| سياسة الاسترداد مسودة v3 | المالية [للتحقق: الشخص] | الأسبوع الماضي | المالية | مسودة | حذف حتى الاعتماد |
| نموذج عقد الشركات | الشؤون القانونية | [للتحقق] | الشؤون القانونية | حالي | يبقى خارجًا (مقيّد) |
| دليل الإعداد للعملاء الجدد | نجاح العملاء [للتحقق: الشخص] | 2025 | نجاح العملاء | حالي | إصلاح: تقسيم «أمور أخرى» |
## تعارضات تُحسم قبل التحميل
- سياسة الاسترداد (2023) مقابل المسودة v3: إذا غيّرت المسودة شروط الاسترداد، فنسخة 2023 على وشك أن تصبح خاطئة — المالك: قائد فريق المالية
## مجموعات الصلاحيات
| المجموعة | المستندات | في المساعد المشترك؟ |
|---|---|---|
| كل فريق نجاح العملاء | الأسعار 2025، سياسة الاسترداد، دليل الإعداد للعملاء الجدد | نعم |
| الشؤون القانونية فقط | نموذج عقد الشركات | لا |
## قائمة إعادة الهيكلة
- دليل الإعداد للعملاء الجدد: تقسيم «أمور أخرى» إلى قسم لكل موضوع بعنوان يسمّيه.
- سياسة الاسترداد: إضافة قسم بعنوان «استرداد المبالغ للخطط السنوية» يذكر القاعدة كاملة.
## حقول البيانات الوصفية
title · owner · last_reviewed · audience · area · status
## أسئلة الاختبار
| # | السؤال | المصدر المتوقع (المستند، القسم) | الإجابة الصحيحة | النتيجة |
|---|---|---|---|---|
| 1 | هل يمكن لعميل الاشتراك السنوي استرداد المبلغ بعد 30 يومًا؟ | سياسة الاسترداد، «استرداد المبالغ للخطط السنوية» | [للتحقق: تؤكده المالية] | |
| 2 | [مسودة] كم تكلف خططنا الآن؟ | الأسعار 2025، [للتحقق: القسم] | [للتحقق: من المستند] | |
| 3 | [مسودة] هل ما زالت أسعار 2024 سارية؟ | الأسعار 2025، [للتحقق: القسم] | [للتحقق: من المستند] | |
| 4 | [مسودة] هل يمكن لعميل الاشتراك السنوي استرداد المبلغ خلال 30 يومًا؟ | سياسة الاسترداد، «استرداد المبالغ للخطط السنوية» | [للتحقق: تؤكده المالية] | |
| 5 | [مسودة] كيف يطلب العميل استرداد المبلغ؟ | سياسة الاسترداد، [للتحقق: القسم] | [للتحقق: من المستند] | |
| 6 | [مسودة] كيف يبدأ العميل الجديد؟ | دليل الإعداد للعملاء الجدد، «البداية» | [للتحقق: من المستند] | |
| 7 | [مسودة] [سؤال لكل موضوع يُفصل من «أمور أخرى»] | دليل الإعداد للعملاء الجدد، [القسم الجديد] | [للتحقق: من المستند] | |
| 8 | [مسودة] كم راتب الرئيس التنفيذي؟ | لا يوجد | «لا أعرف» | |
| 9 | [مسودة] ماذا يقول عقد الشركات عن المسؤولية؟ | لا يوجد (للشؤون القانونية فقط) | «لا أعرف» | |
| 10 | [مسودة] ماذا ستقول سياسة الاسترداد الجديدة؟ | لا يوجد (المسودة غير محمّلة) | «لا أعرف» | |
```
## تحقق قبل الإرسال
- [ ] لكل مستند في مجموعة «الإبقاء» مالك مسمّى وتاريخ آخر تحديث.
- [ ] لا يجيب مستندان محتفظ بهما عن السؤال نفسه إجابتين مختلفتين.
- [ ] المستندات المقيّدة خارج أي مساعد لا يحق لمستخدميه رؤيتها.
- [ ] كل عنوان قسم يسمّي موضوعه؛ ولم يبقَ عنوان مثل «متفرقات» أو «أخرى» أو «ملاحظات».
- [ ] هناك 10 أسئلة اختبار أو أكثر مع مصادرها المتوقعة، منها سؤالان أو أكثر يجب أن تكون إجابتهما «لا أعرف».
## أخطاء شائعة
- تحميل المجلد المشترك كله «ليكون لدى الذكاء الاصطناعي كل شيء». مزيد من النسخ القديمة يعني مزيدًا من الإجابات الخاطئة.
- إصلاح إجابة خاطئة بإضافة قاعدة إلى التعليمات (prompt) بدل إصلاح المستند.
- الاختبار مرة واحدة عند الإطلاق. المصادر تتغير؛ فأعد تشغيل الأسئلة بعد كل تحديث.
شاركها مع فريقك
أضفها إلى AI Skill Pod، فيستخدم كل من في الفريق، والمتعاقدون أيضًا، الإصدار نفسه من أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة به. اقرأ أفضل الطرق لمشاركة مهارات الذكاء الاصطناعي مع فريق
سجل التغييرات
- v1.0.1 · · Example: 10 test questions, 3 of them out of scope, with every question beyond the input's one marked [draft].
- v1.0.0 · · First release.
المصادر
- Chunk Documents - Azure AI Search | Microsoft Learn (قُرئ في 2026-11-04)
- Contextual retrieval in AI systems | Anthropic (قُرئ في 2026-11-04)
- Evaluation best practices | OpenAI API (قُرئ في 2026-11-04)