Skill resmi · Keuangan
Pemeriksaan unit economics
Memeriksa CAC, LTV, LTV terhadap CAC, payback, dan margin kotor dari angka Anda, menampilkan setiap rumus, dan menandai kesalahan definisi yang menggelembungkan hasil.
Skill AI
Minta AI Anda memeriksa apakah setiap pelanggan menghasilkan uang
Gratis 14 hari · Tanpa kartu
Bisa dipakai di Claude, ChatGPT, dan coding agent. Di Team dan Business, skill resmi di pod Anda otomatis diperbarui saat kami menyempurnakannya.
Kapan dipakai
- Sebelum fundraising, saat slide menampilkan LTV:CAC atau payback
- Saat marketing dan keuangan melaporkan CAC yang berbeda
Yang Anda berikan
- Belanja sales dan marketing serta pelanggan baru
- ARPA dan margin kotor
- Churn dan cara menghitungnya
Yang Anda dapatkan
Tabel metrik versi mereka vs hasil hitung ulang dengan rumusnya, masalah definisi, dan apa yang paling penting.
Cara kerjanya
- Hitung ulang CAC
- Hitung ulang margin kotor
- Hitung ulang LTV berbasis margin kotor
- Hitung LTV:CAC
- Hitung CAC payback
- Daftar masalah definisi
- Rangkum
Contoh
Yang Anda berikan
> Brisa (SaaS B2B), Q2. Belanja sales dan marketing 180.000 (iklan 90.000, gaji 2 SDR 60.000, tool 30.000). Pelanggan baru 120 (iklan berbayar menghasilkan 50). ARPA 400 per bulan. Margin kotor 78% (hanya hosting di COGS; tim support 9.000 per bulan tidak dimasukkan). Churn logo bulanan 1,5%. Deck menyebut LTV 26.667 dan LTV:CAC 17,8.
Yang Anda terima (bagian awal)
Pemeriksaan unit economics — Brisa, Q2
Hasil
| Metrik | Angka mereka | Hitung ulang | Rumus | Catatan |
|---|---|---|---|---|
| CAC | 1.500 [inferensi: 26.667 ÷ 17,8] | 1.500 | 180.000 ÷ 120 | semua S&M dihitung |
| CAC berbayar | 1.800 | 90.000 ÷ 50 | hanya iklan; tidak termasuk waktu SDR | |
| Margin kotor | 78% | [cek: pendapatan, untuk memasukkan support] | support tidak masuk COGS | |
| Masa hidup (bulan) | 66,7 | 1 ÷ 0,015 | ||
| LTV | 26.667 | 20.800 | 400 × 0,78 × 66,7 | punya mereka berbasis pendapatan (400 × 66,7) |
| LTV:CAC | 17,8 | 13,9 | 20.800 ÷ 1.500 | acuan: di atas 3 sering disebut |
| CAC payback (bulan) | 4,8 | 1.500 ÷ (400 × 0,78) |
Masalah definisi
1. LTV berbasis pendapatan: 400 × 66,7 = 26.667 mengabaikan margin → LTV dilebih-lebihkan 28% (26.667 vs 20.800). 2. Support di luar COGS: support 9.000 per bulan tidak masuk biaya pokok pendapatan → margin kotor, LTV, dan payback semuanya tampak lebih baik dari kenyataan [cek: pendapatan kuartalan untuk menghitung ulang margin]. 3. Masa hidup 66,7 bulan: dengan churn 1,5% ini mengasumsikan lebih dari 5 tahun; [cek: data churn mencakup berapa bulan?].
Sisa hasil ini, semua langkah, dan pengecekan yang dilakukan AI sebelum menjawab ada di pod Anda setelah skill ditambahkan.
Pakai skill ini di AI AndaBagikan ke tim Anda
Tambahkan ke AI Skill Pod, dan semua orang di tim, termasuk kontraktor, memakai versi yang sama dari AI mereka sendiri. Baca cara terbaik berbagi skill AI dengan tim
Riwayat perubahan
- v1.0.0 · · First release.
Sumber
- SaaS Metrics 2.0 – A Guide to Measuring and Improving what Matters (dibaca 2026-11-04)
- SaaS Metrics 2.0 – Detailed Definitions (dibaca 2026-11-04)
- Months to Recover CAC | Formula + Calculator (dibaca 2026-11-04)
- 16 Startup Metrics | Andreessen Horowitz (dibaca 2026-11-04)