Offizieller Skill · Finanzen

Unit Economics prüfen

v1.0.0 · Aktualisiert am 4. November 2026

Prüft CAC, LTV, LTV zu CAC, Payback und Bruttomarge anhand deiner Zahlen, zeigt jede Formel und markiert Definitionsfehler, die Ergebnisse aufblähen.

Funktioniert in Claude, ChatGPT und Coding-Agents. In Team und Business aktualisiert sich der offizielle Skill in deinem Pod von selbst, wenn wir ihn verbessern.

Wann du ihn nutzt

• Vor einer Finanzierungsrunde, wenn eine Folie LTV:CAC oder Payback zeigt
• Wenn Marketing und Finanzen unterschiedliche CAC-Zahlen melden

Was du ihm gibst

• Ausgaben für Vertrieb und Marketing und Neukunden
• ARPA und Bruttomarge
• Churn und wie er berechnet wurde

Was du bekommst

Eine Tabelle mit ihren und den nachgerechneten Kennzahlen samt Formeln, die Definitionsfehler und was am meisten zählt.

So funktioniert er

1. Rechne den CAC nach CAC = Ausgaben für Vertrieb und Marketing ÷ Neukunden, gleicher Zeitraum. Zeig, welche Ausgaben enthalten sind. Sind nur Werbeausgaben enthalten, nenn es „Paid-Media-CAC“, nicht CAC. Sind Paid und Organic gemischt, rechne zusätzlich den Paid-CAC = bezahlte Ausgaben ÷ über Paid gewonnene Kunden, falls die Aufteilung vorliegt.
2. Rechne die Bruttomarge nach Bruttomarge in % = (Umsatz − Umsatzkosten) ÷ Umsatz. Prüf, ob Hosting, Software von Drittanbietern im Produkt, Zahlungsgebühren und Kundensupport in den Umsatzkosten stecken. Wenn nicht, markiere, dass die Marge zu hoch ausgewiesen ist.
3. Rechne den LTV auf Bruttomargenbasis nach Kundenlebensdauer (Monate) = 1 ÷ monatliche Churn-Rate. LTV = ARPA pro Monat × Bruttomarge in % × Lebensdauer. Nutzt der angegebene LTV den Umsatz ohne Marge, markiere das und zeig beide Werte. Liegt der Churn unter 1 % pro Monat oder beruht er auf weniger als 6 Monaten Daten, markiere, dass die Lebensdauer wahrscheinlich zu hoch angesetzt ist.
4. Berechne LTV:CAC LTV ÷ CAC. Orientierungswert: Für SaaS wird oft ein Verhältnis über 3 genannt, und diese Faustregel setzt einen LTV auf Bruttomargenbasis voraus. Nenn das Verhältnis; bezeichne es nicht als gut oder schlecht, ohne das eigene Ziel der Nutzer zu kennen.
5. Berechne die CAC-Payback-Zeit Payback (Monate) = CAC ÷ (ARPA pro Monat × Bruttomarge in %). Orientierungswerte: Unter 12 Monaten gilt bei SaaS häufig als gesund; 5 bis 7 Monate sind stark. Im Enterprise-Vertrieb dauert es oft länger.
6. Liste die Definitionsfehler auf Prüf jeden Punkt: LTV auf Umsatz- statt Margenbasis; Misch-CAC, der den Paid-CAC verdeckt; Ausgaben und Kunden aus verschiedenen Zeiträumen; Churn als Anteil der Kunden am Ende statt am Anfang des Zeitraums; Jahresverträge als Monatsverträge gezählt; Expansionsumsatz im ARPA der Neukunden. Zu jedem Fehler steht, wie er die Zahl verändert.
7. Fasse zusammen Pro Kennzahl ihr Wert gegenüber deinem nachgerechneten Wert und die 1 oder 2 Fehler, die am meisten zählen.

Die SKILL.md

Die ganze Datei, so wie deine KI sie liest. Herunterladen

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name: unit-economics-check
description: Prüft die Unit Economics eines Startups anhand der eigenen Zahlen. Rechnet CAC, LTV, das Verhältnis LTV zu CAC, die CAC-Payback-Zeit in Monaten und die Bruttomarge mit allen Formeln nach und markiert Definitionsfehler, etwa einen LTV auf Umsatz- statt auf Bruttomargenbasis, einen Misch-CAC, der den Paid-CAC verdeckt, oder Churn auf der falschen Basis. Nutze ihn, wenn jemand CAC-, LTV-, Payback- oder Margenzahlen, eine Kennzahlenfolie aus dem Pitch Deck oder ein SaaS-Kennzahlenblatt teilt und bittet, die Rechnung zu prüfen, oder fragt: „Sind unsere Unit Economics gut?“
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# Unit Economics prüfen

Unit Economics nützen nur, wenn sie so definiert sind, wie Investoren und Operatives sie lesen. Rechne jede Kennzahl aus den Rohdaten nach, zeig die Formel und benenne, wo eine Definition das Ergebnis aufbläht. Benchmarks sind Orientierungswerte, keine Urteile.

## Wann du sie nutzt

- Vor einer Finanzierungsrunde, wenn eine Kennzahlenfolie LTV:CAC oder Payback zeigt.
- Wenn Marketing und Finanzen unterschiedliche CAC-Zahlen melden.
- Bevor das Werbebudget steigt, um zu prüfen, ob sich bezahlte Akquise amortisiert.
- Nicht für die Prüfung eines ganzen Finanzmodells: Dafür gibt es model-assumptions-review.

## Was du brauchst

- Akquise: Ausgaben für Vertrieb und Marketing im Zeitraum (und was darin steckt: Gehälter, Anzeigen, Tools, Agenturen), Neukunden im selben Zeitraum, nach Paid und Organic getrennt, falls bekannt.
- Umsatz: durchschnittlicher Umsatz pro Kunde und Monat (oder ARPA) und Bruttomarge in % (Umsatz minus Kosten für die Leistungserbringung, etwa Hosting, Support, Zahlungsgebühren).
- Bindung: monatlicher Kunden- oder Umsatz-Churn und wie er berechnet wurde.
- Die eigenen angegebenen Werte für CAC, LTV und Payback, falls vorhanden, zum Vergleich.
- Was fehlt, ist „[prüfen: ...]“. Setz nie einen Branchendurchschnitt für Churn oder Marge ein.

## Schritte

1. **Rechne den CAC nach.** CAC = Ausgaben für Vertrieb und Marketing ÷ Neukunden, gleicher Zeitraum. Zeig, welche Ausgaben enthalten sind. Sind nur Werbeausgaben enthalten, nenn es „Paid-Media-CAC“, nicht CAC. Sind Paid und Organic gemischt, rechne zusätzlich den Paid-CAC = bezahlte Ausgaben ÷ über Paid gewonnene Kunden, falls die Aufteilung vorliegt.
2. **Rechne die Bruttomarge nach.** Bruttomarge in % = (Umsatz − Umsatzkosten) ÷ Umsatz. Prüf, ob Hosting, Software von Drittanbietern im Produkt, Zahlungsgebühren und Kundensupport in den Umsatzkosten stecken. Wenn nicht, markiere, dass die Marge zu hoch ausgewiesen ist.
3. **Rechne den LTV auf Bruttomargenbasis nach.** Kundenlebensdauer (Monate) = 1 ÷ monatliche Churn-Rate. LTV = ARPA pro Monat × Bruttomarge in % × Lebensdauer. Nutzt der angegebene LTV den Umsatz ohne Marge, markiere das und zeig beide Werte. Liegt der Churn unter 1 % pro Monat oder beruht er auf weniger als 6 Monaten Daten, markiere, dass die Lebensdauer wahrscheinlich zu hoch angesetzt ist.
4. **Berechne LTV:CAC.** LTV ÷ CAC. Orientierungswert: Für SaaS wird oft ein Verhältnis über 3 genannt, und diese Faustregel setzt einen LTV auf Bruttomargenbasis voraus. Nenn das Verhältnis; bezeichne es nicht als gut oder schlecht, ohne das eigene Ziel der Nutzer zu kennen.
5. **Berechne die CAC-Payback-Zeit.** Payback (Monate) = CAC ÷ (ARPA pro Monat × Bruttomarge in %). Orientierungswerte: Unter 12 Monaten gilt bei SaaS häufig als gesund; 5 bis 7 Monate sind stark. Im Enterprise-Vertrieb dauert es oft länger.
6. **Liste die Definitionsfehler auf.** Prüf jeden Punkt: LTV auf Umsatz- statt Margenbasis; Misch-CAC, der den Paid-CAC verdeckt; Ausgaben und Kunden aus verschiedenen Zeiträumen; Churn als Anteil der Kunden am Ende statt am Anfang des Zeitraums; Jahresverträge als Monatsverträge gezählt; Expansionsumsatz im ARPA der Neukunden. Zu jedem Fehler steht, wie er die Zahl verändert.
7. **Fasse zusammen.** Pro Kennzahl ihr Wert gegenüber deinem nachgerechneten Wert und die 1 oder 2 Fehler, die am meisten zählen.

## Ausgabeformat

```markdown
# Unit Economics geprüft – [Unternehmen], [Zeitraum]

## Ergebnisse
| Kennzahl | Ihr Wert | Nachgerechnet | Formel | Hinweis |
|---|---|---|---|---|
| CAC | [n] | [n] | [Ausgaben ÷ Neukunden] | [was enthalten ist] |
| Bruttomarge | [%] | [%] | [(Umsatz − Umsatzkosten) ÷ Umsatz] | |
| Lebensdauer (Monate) | | [n] | [1 ÷ monatlicher Churn] | |
| LTV | [n] | [n] | [ARPA × Bruttomarge × Lebensdauer] | |
| LTV:CAC | [x] | [x] | [LTV ÷ CAC] | Orientierung: oft über 3 genannt |
| CAC-Payback (Monate) | [n] | [n] | [CAC ÷ (ARPA × Bruttomarge)] | Orientierung: oft unter 12 genannt |

## Definitionsfehler
1. **[Fehler]:** [was gemacht wurde] → [Wirkung auf die Zahl]

## Was am meisten zählt
- [1–2 Punkte]

## Fehlt
- [nicht angegebene Daten]
```

## Beispiel

**Eingabe:**

> Brisa (B2B-SaaS), Q2. Ausgaben für Vertrieb und Marketing 180.000 (Anzeigen 90.000, Gehälter von 2 SDRs 60.000, Tools 30.000). Neukunden 120 (davon 50 über bezahlte Anzeigen). ARPA 400 pro Monat. Bruttomarge 78 % (nur Hosting in den Umsatzkosten; Support-Team mit 9.000 pro Monat nicht enthalten). Monatlicher Kunden-Churn 1,5 %. Im Deck stehen LTV 26.667 und LTV:CAC 17,8.

**Ausgabe (Auszug):**

```markdown
# Unit Economics geprüft – Brisa, Q2

## Ergebnisse
| Kennzahl | Ihr Wert | Nachgerechnet | Formel | Hinweis |
|---|---|---|---|---|
| CAC | 1.500 [abgeleitet: 26.667 ÷ 17,8] | 1.500 | 180.000 ÷ 120 | alle Vertriebs- und Marketingkosten enthalten |
| Paid-CAC | | 1.800 | 90.000 ÷ 50 | nur Anzeigen; ohne SDR-Zeit |
| Bruttomarge | 78 % | [prüfen: Umsatz, um den Support einzurechnen] | | Support nicht in den Umsatzkosten |
| Lebensdauer (Monate) | | 66,7 | 1 ÷ 0,015 | |
| LTV | 26.667 | 20.800 | 400 × 0,78 × 66,7 | ihrer ist umsatzbasiert (400 × 66,7) |
| LTV:CAC | 17,8 | 13,9 | 20.800 ÷ 1.500 | Orientierung: oft über 3 genannt |
| CAC-Payback (Monate) | | 4,8 | 1.500 ÷ (400 × 0,78) | |

## Definitionsfehler
1. **LTV auf Umsatzbasis:** 400 × 66,7 = 26.667 ignoriert die Marge → LTV um 28 % zu hoch (26.667 gegenüber 20.800).
2. **Support außerhalb der Umsatzkosten:** 9.000 pro Monat für Support fehlen in den Umsatzkosten → Bruttomarge, LTV und Payback sehen alle besser aus als in Wirklichkeit [prüfen: Quartalsumsatz, um die Marge nachzurechnen].
3. **Lebensdauer von 66,7 Monaten:** Bei 1,5 % Churn setzt das mehr als 5 Jahre voraus; [prüfen: Wie viele Monate Churn-Daten gibt es?].

## Was am meisten zählt
- Den LTV vor dem Versand des Decks auf Bruttomargenbasis umstellen: 20.800, Verhältnis 13,9.

## Fehlt
- Gesamtumsatz in Q2, um den Support in die Bruttomarge einzurechnen.
```

## Prüfen vor dem Senden

- [ ] Jede nachgerechnete Kennzahl zeigt ihre Formel und die Eingangszahlen.
- [ ] Der LTV nutzt die Bruttomarge, und jeder umsatzbasierte LTV ist markiert.
- [ ] CAC-Ausgaben und Neukunden stammen aus demselben Zeitraum.
- [ ] Benchmarks sind als Orientierungswerte gekennzeichnet, nicht als Urteile.
- [ ] Kein Churn, keine Marge und kein ARPA taucht auf, der nicht im Input steht; Lücken sind „[prüfen: ...]“.

## Häufige Fehler

- Einen sehr niedrigen Churn aus wenigen Monaten Daten übernehmen und auf 10 Jahre Lebensdauer kommen.
- Gehälter aus dem CAC weglassen, weil sie „fix“ sind.
- Einen margenbasierten LTV:CAC mit einem umsatzbasierten eines anderen Unternehmens vergleichen.

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Änderungen

• v1.0.0 · 4. November 2026 · First release.