官方技能 · AI 實務
AI 自動化機會盤點
依頻率、時間、規則明確度與風險，為團隊的例行任務評分，找出適合交給 AI 的工作，挑出前三名並各設計一個初步實驗。
AI 技能
讓 AI 找出團隊裡最該先自動化的工作
在你的 AI 中使用這個技能
免費 14 天 · 不需信用卡
可在 Claude、ChatGPT 和程式設計代理中使用。使用 Team 和 Business 方案時，我們改進官方技能後，你 Pod 裡的這個技能會自動更新。
適用情境
- 團隊想開始用 AI，卻不知道從哪裡下手
- 主管手上有例行工作清單，想決定先試哪一項
你要提供的內容
- 例行任務與負責的人
- 每項任務的頻率與所需時間
- 資料規則
你會得到的內容
評分排序後的任務表、附原因的排除清單，以及三個附負責人、基準值、目標與停止規則的實驗。
運作方式
- 以適當的粒度列出任務
- 依四個因素為每項任務評 1 到 5 分（此技能的預設量表）
- 計算分數
- 排除不該先做的任務
- 挑出前 3 名並選擇最簡單的做法
- 為每一項設計初步實驗
範例
交給 AI 的內容
代理商的客戶團隊，4 人：怡君（組長）、冠宇和雅婷（客戶經理）、家豪（專案助理）。任務：每週客戶進度信（客戶經理，8 個客戶，每封 25 分鐘）、把會議紀錄整理成待辦事項（全員，每週約 15 場會議，每場 15 分鐘）、每月成效報告（客戶經理，8 個客戶，每份 3 小時）、合約續約（組長，每月 2 件，每件 1 小時，涉及法律條款）、回覆客戶的 Slack 問題（全員，整天都有，每則 3 分鐘）、每季策略簡報（組長，每季 8 份，每份 6 小時）。
得到的結果（開頭部分）
AI 自動化盤點 — 客戶團隊，11月4日
任務評分
| 任務 | 負責人 | 頻率（1–5） | 時間（1–5） | 規則（1–5） | 風險（1–5，5 = 安全） | 分數 | 每月時數 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 會議紀錄整理成待辦事項 | 全員 | 4 | 3 | 4 | 4 | 192 | 約 16 |
| 每月成效報告 | 客戶經理 | 2 | 5 | 4 | 3 | 120 | 約 24 |
| 每週客戶進度信 | 客戶經理 | 3 | 3 | 4 | 3 | 108 | 約 14 |
| 回覆客戶 Slack 問題 | 全員 | 5 | 2 | 2 | 2 | 40 | [估計] 約 20 |
| 每季策略簡報 | 組長 | 1 | 5 | 1 | 3 | 15 | 約 16 |
暫時排除
- 合約續約 — 涉及法律條款；維持人工處理，加入審閱步驟後再評估。
這份結果的其餘部分、完整步驟，以及 AI 回答前做的檢查，在你把技能加入 Pod 後就能使用。
在你的 AI 中使用這個技能分享給你的團隊
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更新紀錄
- v1.0.1 · · Example: Slack replies at 3 minutes each score Time 2, not 1 (score 40), and the input now names the team and who does each task.
- v1.0.0 · · First release.
參考來源
- Is It Worth the Time? - xkcd (2026-11-04 查閱)
- Building effective AI agents - Anthropic (2026-11-04 查閱)
- Artificial Intelligence Playbook for the UK Government - GOV.UK (2026-11-04 查閱)