Skill oficial · IA na prática
Discovery de fluxo de trabalho para piloto de IA
Mapeia um fluxo de trabalho de um cliente ou equipe no estilo FDE: perguntas de observação, raias com tempo e dor, dados, exceções, onde a IA entra e um piloto.
Skill de IA
Faça a sua IA mapear um fluxo de trabalho antes de testar IA nele
14 dias grátis · Sem cartão
Funciona no Claude, no ChatGPT e em agentes de programação. Nos planos Team e Business, a skill oficial no seu pod se atualiza sozinha quando a melhoramos.
Quando usar
- Você vai acompanhar uma equipe para descobrir onde a IA pode ajudar
- Uma equipe quer “IA para X” e ninguém mapeou o X
O que você passa para ela
- O início e o fim do fluxo
- 2 ou 3 pessoas que fazem o trabalho
- Exemplos de entradas e saídas
O que você recebe
Notas de discovery com uma tabela de raias, dados e exceções, uma tabela de onde a IA entra, uma métrica de sucesso e uma proposta de piloto.
Como funciona
- Delimite o fluxo
- Observe primeiro, pergunte durante
- Mapeie os passos atuais em uma tabela de raias
- Liste os dados de entrada e saída
- Reúna as exceções
- Marque onde a IA entra
- Defina uma métrica de sucesso e um piloto
Exemplo
O que você entrega
Acompanhei o Diego (auxiliar de contas a pagar na Corvel Alimentos) por uma hora. As notas fiscais chegam por e-mail em PDF (~120/semana). Abrir o e-mail e salvar o PDF leva ~30 s. Ele digita fornecedor, valor e número do pedido de compra no ERP (cerca de 4 min cada); diz que é maçante e que escapam erros de digitação. As notas trazem os dados bancários do fornecedor. Se não tem número de pedido, ele manda e-mail para o comprador (~2 min para escrever) e espera (~1 em cada 8 notas, espera de 1 a 2 dias). Acima de R$ 40 mil precisa da aprovação da gerente Lívia no ERP. Alguns fornecedores mandam imagens escaneadas, mais difíceis de ler.
O que você recebe (o começo)
Discovery de fluxo — lançamento de notas de fornecedores, contas a pagar da Corvel Alimentos
Gatilho → fim: e-mail com a nota recebido → nota aprovada no ERP · Volume: ~120 por semana · Observado: Diego, 1 hora
Raias: estado atual
| # | Responsável | Passo | Ferramenta | Min/item | Dor |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Auxiliar de contas a pagar | Abrir o e-mail, baixar o PDF | 0,5 | nenhuma | |
| 2 | Auxiliar de contas a pagar | Digitar fornecedor, valor e número do pedido no ERP | ERP | 4 | tédio, erros de digitação |
| 3 | Auxiliar de contas a pagar | Se não há pedido: mandar e-mail ao comprador, esperar | 2 + espera de 1 a 2 dias | espera | |
| 4 | Gerente (Lívia) | Se > R$ 40.000: aprovar | ERP | [verificar] | espera |
Dados de entrada e saída
| Passo | Entrada (origem, formato) | Saída | Sensível? |
|---|---|---|---|
| 2 | PDF ou imagem escaneada | Registro da nota no ERP | dados bancários do fornecedor: sim |
| 3 | Nota sem pedido de compra | E-mail ao comprador | não |
O resto deste resultado, todos os passos e as verificações que a IA faz antes de responder ficam no seu pod quando você adiciona a skill.
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Histórico de mudanças
- v1.0.1 · · Example: the observation notes now give the 30 seconds to open and save each invoice, the 2 minutes to write the buyer email, the clerk's own word on tedium and typos, and the bank details on invoices, so every figure in the swimlane comes from the input; the scanned-image exception says only what the notes say (harder to read).
- v1.0.0 · · First release.
Fontes
- Trading Margin for Moat: Why the Forward Deployed Engineer Is the Hottest Job in Startups - a16z (lida em 2026-11-04)
- Contextual Inquiry: Inspire Design by Observing and Interviewing Users in Their Context - NN/G (lida em 2026-11-04)
- Building effective AI agents - Anthropic (lida em 2026-11-04)