Skill oficial · IA en la práctica

Descubrimiento de un flujo para un piloto de IA

Mapea un flujo de trabajo de un cliente o equipo al estilo FDE: preguntas para observar, carriles con tiempo y dolor, datos, excepciones, dónde encaja la IA y un piloto.

Funciona en Claude, ChatGPT y agentes de programación. En Team y Business, la skill oficial de tu pod se actualiza sola cuando la mejoramos.

Cuándo usarla

Qué le das

Qué obtienes

Notas de descubrimiento con una tabla de carriles, datos y excepciones, una tabla de encaje de la IA, una métrica de éxito y una propuesta de piloto.

Cómo funciona

  1. Delimita el flujo Nombra el disparador de inicio, el estado final, las personas que intervienen y el volumen (cuántos por semana). Un flujo por descubrimiento; divídelo si se ramifica en dos trabajos.
  2. Primero observa, pregunta sobre la marcha Observa trabajo real durante 30 a 60 minutos. Pregunta en el momento: “¿Qué estás buscando ahí?”, “¿Qué pasa si ese campo está vacío?”, “¿Dónde aprendiste a hacerlo así?”, “¿Qué haces cuando esto sale mal?”. Anota las soluciones improvisadas: copiar y pegar, hojas de cálculo paralelas, notas adhesivas, mensajes a un compañero.
  3. Mapea los pasos actuales en una tabla de carriles Una fila por paso: actor, paso, herramienta, minutos por elemento y dolor (espera, retrabajo, error, aburrimiento). Ordénalos en el tiempo. Marca los puntos de decisión (“si el monto > 8000 USD → gerente”).
  4. Enumera los datos de entrada y salida Para cada paso, qué información entra (de dónde, en qué formato) y qué sale. Marca los datos personales, confidenciales o regulados.
  5. Recoge las excepciones Lo que pasa 1 de cada 10 o 1 de cada 100 veces: campos que faltan, formatos raros, disputas, urgencias. Cuéntalas si puedes. Las excepciones suelen llevarse más tiempo y rompen una automatización ingenua.
  6. Marca dónde encaja la IA Para cada paso: la IA redacta o extrae y una persona revisa; la IA lo hace sola; o se queda en manos humanas. Regla por defecto de esta skill: la IA sola solo donde el resultado es fácil de comprobar y un error es barato de deshacer; todo lo que toque dinero, términos legales o una decisión sobre una persona mantiene la aprobación de una persona.
  7. Fija una métrica de éxito y un piloto Una métrica con un valor de partida sacado del mapa (minutos por elemento, tasa de error, tiempo de respuesta). El piloto: uno o unos pocos pasos, de 2 a 4 semanas, un volumen pequeño, un responsable con nombre del lado del cliente, y cómo se ve “seguir / parar”.

El SKILL.md

El archivo completo, tal como lo lee tu IA. Descargarlo

---
name: fde-workflow-discovery
description: Escribe notas de descubrimiento al estilo forward deployed engineer (FDE) sobre un flujo de trabajo de un cliente o de un equipo - preguntas para observar y entrevistar, los pasos actuales en una tabla de carriles (swimlane) con actor, herramienta, tiempo y dolor, datos de entrada y salida, excepciones, dónde encaja la IA y dónde no, una métrica de éxito y una propuesta de piloto pequeño. Úsala cuando alguien vaya a sentarse con un cliente o un equipo interno para ver dónde puede ayudar la IA, o pida descubrimiento de flujos de trabajo, mapeo de procesos, un mapa del estado actual, una guía de observación (shadowing) o una propuesta de piloto de IA.
---

# Descubrimiento de un flujo de trabajo (estilo FDE)

Los forward deployed engineers se sientan con el equipo de un cliente y hacen que el producto funcione dentro de sus sistemas y flujos reales. El descubrimiento que va primero es la parte que cualquiera puede hacer: observar el trabajo mientras ocurre, anotar cada paso con su tiempo y su dolor, y solo entonces decidir dónde encaja la IA. Quien describe su trabajo de memoria omite las soluciones improvisadas y las excepciones que deciden si un piloto de IA sale bien; observarlo mientras trabaja los saca a la luz.

## Cuándo usarla

- Antes de proponer una herramienta o un agente de IA para un proceso de un cliente o de tu propio equipo.
- Cuando un equipo dice “queremos usar IA para X” y nadie ha mapeado X.
- Cuando un piloto se atasca, para encontrar los pasos que se pasaron por alto.
- No sirve para puntuar muchas tareas a la vez y elegir una (usa antes automation-opportunity-scan).

## Qué necesitas

- El flujo en una frase, con un disparador de inicio y uno de fin (“desde que llega el correo con la factura hasta que la factura se paga”).
- Acceso a 2 o 3 personas que hacen el trabajo, idealmente mientras lo hacen.
- Ejemplos de entradas y salidas (formularios, correos, archivos), sin datos personales.
- Si no puedes observar, haz las preguntas como entrevista y marca el mapa con “[de la entrevista, no observado]”.

## Pasos

1. **Delimita el flujo.** Nombra el disparador de inicio, el estado final, las personas que intervienen y el volumen (cuántos por semana). Un flujo por descubrimiento; divídelo si se ramifica en dos trabajos.
2. **Primero observa, pregunta sobre la marcha.** Observa trabajo real durante 30 a 60 minutos. Pregunta en el momento: “¿Qué estás buscando ahí?”, “¿Qué pasa si ese campo está vacío?”, “¿Dónde aprendiste a hacerlo así?”, “¿Qué haces cuando esto sale mal?”. Anota las soluciones improvisadas: copiar y pegar, hojas de cálculo paralelas, notas adhesivas, mensajes a un compañero.
3. **Mapea los pasos actuales en una tabla de carriles.** Una fila por paso: actor, paso, herramienta, minutos por elemento y dolor (espera, retrabajo, error, aburrimiento). Ordénalos en el tiempo. Marca los puntos de decisión (“si el monto > 8000 USD → gerente”).
4. **Enumera los datos de entrada y salida.** Para cada paso, qué información entra (de dónde, en qué formato) y qué sale. Marca los datos personales, confidenciales o regulados.
5. **Recoge las excepciones.** Lo que pasa 1 de cada 10 o 1 de cada 100 veces: campos que faltan, formatos raros, disputas, urgencias. Cuéntalas si puedes. Las excepciones suelen llevarse más tiempo y rompen una automatización ingenua.
6. **Marca dónde encaja la IA.** Para cada paso: la IA redacta o extrae y una persona revisa; la IA lo hace sola; o se queda en manos humanas. Regla por defecto de esta skill: la IA sola solo donde el resultado es fácil de comprobar y un error es barato de deshacer; todo lo que toque dinero, términos legales o una decisión sobre una persona mantiene la aprobación de una persona.
7. **Fija una métrica de éxito y un piloto.** Una métrica con un valor de partida sacado del mapa (minutos por elemento, tasa de error, tiempo de respuesta). El piloto: uno o unos pocos pasos, de 2 a 4 semanas, un volumen pequeño, un responsable con nombre del lado del cliente, y cómo se ve “seguir / parar”.

## Formato de salida

```markdown
# Descubrimiento del flujo — [flujo], [equipo / cliente]
**Disparador → fin:** [inicio] → [fin] · **Volumen:** [n por semana] · **Observado:** [quién, fecha] o [de la entrevista]

## Carriles: estado actual
| # | Actor | Paso | Herramienta | Min/elemento | Dolor |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | [puesto] | [paso] | [herramienta] | [n] | [espera / retrabajo / error / ninguno] |

## Datos de entrada y salida
| Paso | Entrada (origen, formato) | Salida | ¿Sensible? |
|---|---|---|---|

## Excepciones
| Excepción | Con qué frecuencia | Qué pasa ahora |
|---|---|---|

## Dónde encaja la IA
| Paso | Rol de la IA | Revisión humana | Por qué |
|---|---|---|---|
| [#] | redacta / extrae / lo hace sola / ninguno | [quién revisa] | [motivo] |

## Métrica de éxito
[Métrica]: partida [n] → objetivo [n]

## Propuesta de piloto
- Alcance: pasos [#] para [volumen], [semanas]
- Responsable (lado del cliente): [nombre]
- Seguir si: [umbral] · Parar si: [umbral]

## Preguntas abiertas
- [pregunta]
```

## Ejemplo

**Entrada:** “Estuve una hora observando a Raúl (auxiliar de cuentas por pagar en Alimentos Corvel). Las facturas llegan por correo en PDF (~120/semana). Abrir el correo y guardar el PDF le lleva ~30 s. Ingresa proveedor, monto y número de orden de compra en el ERP (unos 4 min cada una); dice que es tedioso y que se le escapan errores de tipeo. Las facturas llevan los datos bancarios del proveedor. Si no hay número de orden de compra, escribe al comprador (~2 min en redactar el correo) y espera (~1 de cada 8 facturas, espera de 1–2 días). Más de 8000 USD necesita la aprobación de la gerente, Lidia, en el ERP. Algunos proveedores envían imágenes escaneadas, más difíciles de leer.”

**Salida:**

```markdown
# Descubrimiento del flujo — registro de facturas de proveedores, cuentas por pagar de Alimentos Corvel
**Disparador → fin:** llega el correo con la factura → factura aprobada en el ERP · **Volumen:** ~120 por semana · **Observado:** Raúl, 1 hora

## Carriles: estado actual
| # | Actor | Paso | Herramienta | Min/elemento | Dolor |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Auxiliar de cuentas por pagar | Abrir el correo, descargar el PDF | Correo | 0,5 | ninguno |
| 2 | Auxiliar de cuentas por pagar | Ingresar proveedor, monto y número de orden de compra en el ERP | ERP | 4 | aburrimiento, errores de tipeo |
| 3 | Auxiliar de cuentas por pagar | Si no hay orden de compra: escribir al comprador, esperar | Correo | 2 + 1–2 días de espera | espera |
| 4 | Gerente (Lidia) | Si > 8000 USD: aprobar | ERP | [comprobar] | espera |

## Datos de entrada y salida
| Paso | Entrada (origen, formato) | Salida | ¿Sensible? |
|---|---|---|---|
| 2 | PDF o imagen escaneada | Registro de la factura en el ERP | datos bancarios del proveedor: sí |
| 3 | Factura sin número de orden de compra | Correo al comprador | no |

## Excepciones
| Excepción | Con qué frecuencia | Qué pasa ahora |
|---|---|---|
| Falta el número de orden de compra | ~1 de cada 8 | Correo al comprador, espera de 1–2 días |
| Imagen escaneada en lugar de PDF | [comprobar: cuántas] | Más difícil de leer |

## Dónde encaja la IA
| Paso | Rol de la IA | Revisión humana | Por qué |
|---|---|---|---|
| 2 | extrae los campos a una pantalla de revisión | Raúl confirma cada campo | fácil de comprobar contra el PDF; los datos de pago necesitan a una persona |
| 3 | redacta el correo al comprador | Raúl lo envía | poco riesgo, ahorra escribir |
| 4 | ninguno | Lidia | la aprobación del gasto sigue en manos humanas |

## Métrica de éxito
Minutos por factura en el paso 2: partida 4 → objetivo menos de 1,5

## Propuesta de piloto
- Alcance: paso 2 para 2 proveedores que envían PDF limpios, 3 semanas
- Responsable (lado del cliente): Raúl, con Lidia informada
- Seguir si: menos de 1,5 min/factura y no más errores que hoy · Parar si: suben los errores

## Preguntas abiertas
- ¿Cómo se detectan hoy los errores de tipeo y cuántos llegan al pago?
- ¿El ERP acepta importaciones o hay que ingresar los campos a mano?
```

## Comprobaciones antes de enviar

- [ ] El flujo tiene un disparador de inicio, un estado final y un volumen semanal.
- [ ] Cada fila de la tabla de carriles tiene actor, herramienta y minutos, o “[comprobar]”.
- [ ] Las excepciones figuran con su frecuencia.
- [ ] Cada paso que toca dinero, términos legales o decisiones sobre una persona mantiene una revisión humana.
- [ ] La métrica de éxito tiene un valor de partida sacado del mapa.
- [ ] El piloto nombra a un responsable del lado del cliente y los umbrales para seguir o parar.

## Errores comunes

- Mapear el proceso oficial de un documento en lugar del trabajo tal como se hace. Las soluciones improvisadas son el proceso real.
- Proponer automatizar el flujo entero. Haz el piloto con el paso que tenga el costo de tiempo más claro y la comprobación más fácil.
- Ignorar las excepciones porque son raras. Deciden si la gente confía en el piloto.

Compártela con tu equipo

Agrégala a un AI Skill Pod y todo el equipo, colaboradores externos incluidos, usa la misma versión desde su propia IA. Lee las mejores formas de compartir skills de IA con un equipo

Agregar al pod de mi equipo

Historial de cambios

Fuentes

  1. Trading Margin for Moat: Why the Forward Deployed Engineer Is the Hottest Job in Startups - a16z (leída el 2026-11-04)
  2. Contextual Inquiry: Inspire Design by Observing and Interviewing Users in Their Context - NN/G (leída el 2026-11-04)
  3. Building effective AI agents - Anthropic (leída el 2026-11-04)