公式スキル · 採用
転職潜在層へのスカウト文
転職を考えていない候補者に送る短いスカウト文を書く。なぜその人かの具体的な理由、ポジションを1行で、答えやすいお願い1つ、フォローアップ2通。
Claude・ChatGPT・コーディング用の AI で使えます。TeamとBusiness では、Pod に入れた公式スキルが改善のたびに自動で最新版になります。
使う場面
- ポジションに合う人を見つけ、LinkedIn やメールで連絡したいとき
- 最初のメッセージに返信がなく、フォローアップが必要なとき
AI に渡すもの
- 相手のプロフィールか、具体的な仕事の1つ
- ポジションの概要と、開示できるなら給与レンジ
- 送り主と送る経路
できあがるもの
400文字未満（メールは300字未満）の最初のメッセージと、それぞれ新しい事実を1つ足すフォローアップ2通。
手順
- 具体的な理由を1つ見つける 相手がやったことと、それがこのポジションでなぜ大事かを書く。「課金を従量制に移行したときの記事」は「すばらしいご経歴」に勝つ。その理由がほかの50人にも当てはまるなら、探し続ける。
- ポジションを1行で言う 職種名、チーム、課題。「2,000院のクリニックのレポートを作り直す、最初のデータエンジニアを募集しています」。できれば給与レンジと勤務地も入れる。お互い1回の面談を省ける [要確認: 給与の開示に関する日本の法令・社内規程]。
- 答えやすいお願いを1つだけする 15分のオンライン面談、または「求人票をお送りしましょうか？」。一言で答えられる質問を1つ。最初の連絡で応募リンクは送らない。
- 短くする このスキルの既定値は、LinkedIn は400文字未満、メールは300字未満。件名にはポジションか理由を書き、「ご案内」「スカウト」だけにしない。
- フォローアップを書く Gem が2022年に約800万件のシーケンスを分析したところ、返信率は1通目のあとの8.3%から、2通目のあとで15.8%、5通目までに21.3%に上がり、返信のほとんどは3通目までに届いた。このスキルの既定値は、約1週間おきに2通。それぞれ新しい事実（チーム、プロジェクト、給与）を1つ足し、「念のためもう一度」だけの連絡はしない。最後の1通は礼儀正しく区切りをつける。
- トーンを確かめる 根拠のないほめ言葉、急かす表現、「ちょっとだけ質問です」のような釣りを入れない。断られたら受け入れる。お礼を言い、今後のポジションの案内が必要かを聞く。
SKILL.md の全文
AI が読むファイルそのものです。 ダウンロード
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name: candidate-outreach
description: 転職活動をしていない候補者に LinkedIn やメール、スカウト媒体で送る、短く個別のスカウト文を書く。なぜその人なのかの具体的な理由、ポジションを1行で、答えやすい1つのお願い、そして1〜2通のフォローアップ。ダイレクトリクルーティングやソーシングで、スカウトメールや InMail、転職を考えていない人への最初の連絡、返信がない相手へのフォローアップが必要なときに使う。
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# 候補者へのスカウト
転職を考えていない候補者には、返信する義理がない。だからメッセージは数秒で返信したくなるものにする。なぜその人を選んだか、どんな仕事か、を伝え、小さなお願いを1つだけする。短く、個別に書いたものが勝つ。LinkedIn の InMail のデータ（2022年）では、400文字未満のメッセージは返信率が平均より22%高く、1通ずつ送ったものは一斉送信より約15%高い。
## 使う場面
- 採用中のポジションに合う人を、LinkedIn、GitHub、ポートフォリオ、登壇、論文などで見つけたとき。
- 最初のメッセージを送り、フォローアップが必要なとき。
- 何百人ものプロフィールへの一斉送信には使わない。このスキルの要は特定の1人。一斉送信では「なぜその人か」が消える。
## 用意するもの
- 相手のプロフィールか仕事。その人が作ったもの、書いたもの、やったことを少なくとも1つ具体的に。具体的なものがなければ、それを求める。ないまま送らない。
- ポジション。職種名、チーム、そのポジションが解く1つの課題、勤務地かリモートか、開示できるなら給与レンジ。
- 送り主と送る経路。シニアのポジションでは、採用担当より採用する部署の責任者から送るほうが効くことが多い（このスキルの既定値）。
## 手順
1. **具体的な理由を1つ見つける。** 相手がやったことと、それがこのポジションでなぜ大事かを書く。「課金を従量制に移行したときの記事」は「すばらしいご経歴」に勝つ。その理由がほかの50人にも当てはまるなら、探し続ける。
2. **ポジションを1行で言う。** 職種名、チーム、課題。「2,000院のクリニックのレポートを作り直す、最初のデータエンジニアを募集しています」。できれば給与レンジと勤務地も入れる。お互い1回の面談を省ける [要確認: 給与の開示に関する日本の法令・社内規程]。
3. **答えやすいお願いを1つだけする。** 15分のオンライン面談、または「求人票をお送りしましょうか？」。一言で答えられる質問を1つ。最初の連絡で応募リンクは送らない。
4. **短くする。** このスキルの既定値は、LinkedIn は400文字未満、メールは300字未満。件名にはポジションか理由を書き、「ご案内」「スカウト」だけにしない。
5. **フォローアップを書く。** Gem が2022年に約800万件のシーケンスを分析したところ、返信率は1通目のあとの8.3%から、2通目のあとで15.8%、5通目までに21.3%に上がり、返信のほとんどは3通目までに届いた。このスキルの既定値は、約1週間おきに2通。それぞれ新しい事実（チーム、プロジェクト、給与）を1つ足し、「念のためもう一度」だけの連絡はしない。最後の1通は礼儀正しく区切りをつける。
6. **トーンを確かめる。** 根拠のないほめ言葉、急かす表現、「ちょっとだけ質問です」のような釣りを入れない。断られたら受け入れる。お礼を言い、今後のポジションの案内が必要かを聞く。
## 出力の形式
```markdown
**経路:** [LinkedIn / メール / スカウト媒体] **送り主:** [氏名、役職]
**件名:** [ポジションか理由、20字以内]
[姓]様
[なぜその人か: 相手がやった具体的なこと1つと、なぜ目にとまったか。]
[ポジションを1行で: 職種名、チーム、課題。開示できるなら給与レンジと勤務地。]
[答えやすいお願いを1つ？]
[結び、氏名]
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**フォローアップ1（[日付]に送る）:**
[ポジションかチームについての新しい事実を1つ。同じお願いを別の言い方で。]
**フォローアップ2（[日付]に送る）:**
[区切りをつける: 時期が合わなくても気にしないでほしいこと。今後もつながっていたいと伝える。]
```
## 例
**入力:** 架空の会社、コバルト物流の開発部長、佐藤 健さんが、ルート計画の処理時間を数時間から数分に縮めた話を登壇で発表したバックエンドエンジニアの田中 美咲さんに連絡したい。ポジション: シニアバックエンドエンジニア、4人のルーティングチーム、フルリモート（日本時間で勤務）、年収800万〜1,000万円。最初のプロジェクトはバッチ型のルート計画を差分更新に移すこと。最初のメッセージは11月4日（水）に送る。
**出力:**
```markdown
**経路:** LinkedIn **送り主:** 佐藤 健、開発部長
**件名:** ルート計画のご登壇を拝見して
田中様
ルート計画の処理を数時間から数分に縮めたご登壇、まさに私たちのチームが抱えている課題でした。コバルト物流で、4人のルーティングチームのシニアバックエンドエンジニアを募集しています。フルリモート（日本時間）、年収800万〜1,000万円です。15分ほどお話しできませんか？
佐藤
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**フォローアップ1（11月11日（水）に送る）:**
田中様、もう1点だけお伝えさせてください。最初のプロジェクトは、バッチ型のルート計画を差分更新に移すことです。お話しするほどではなければ、求人票をお送りします。
**フォローアップ2（11月18日（水）に送る）:**
田中様、ご連絡はこれで最後にします。優れたエンジニアの方には、こうした連絡がたくさん届くことと思います。いつかタイミングが合えば、いつでもご連絡ください。いずれにしても、ご登壇をありがとうございました。
```
## 送る前のチェック
- [ ] 「なぜその人か」が、相手が実際にやったことを1つ挙げていて、ほかの人には当てはまらない。
- [ ] ポジションが1行に収まり、開示できるなら給与レンジがある。
- [ ] お願いはちょうど1つで、一言かワンクリックで答えられる。
- [ ] 最初のメッセージが400文字未満（LinkedIn）か、300字未満（メール）。
- [ ] フォローアップはそれぞれ新しい事実を足し、最後の1通で区切りをつけている。
- [ ] 年齢、家族、国籍、その他の個人的な特徴に、ほめ言葉としても触れていない。
## よくある失敗
- 会社の沿革から書き始める。相手が気にするのは仕事の中身と、なぜ自分が選ばれたか。
- お願いを3つ同時にする。面談、応募、知人の紹介。1つに絞る。
- 求人票をメッセージに貼りつける。リンクは相手が「はい」と言ってから送る。
チームで使う
AI Skill Pod に追加すると、業務委託の方も含めてチーム全員が、自分の AI から同じ版を使えます。 AI スキルをチームで共有する方法を読む
変更履歴
- v1.0.0 · · First release.
出典
出典は英語のページです。