Skill officielle · L'IA en pratique
Graphe de connaissances à partir de documents
Extrait entités et relations de documents en triplets avec citation source et niveau de confiance, noms fusionnés, tableau prêt pour un CSV et diagramme Mermaid.
Skill d'IA
Demandez à votre IA de transformer vos documents en graphe de connaissances
14 jours gratuits · Sans carte
Fonctionne dans Claude, ChatGPT et les agents de code. Avec Team et Business, la skill officielle de votre pod se met à jour d'elle-même quand nous l'améliorons.
Quand l'utiliser
- Vous voulez cartographier personnes, entreprises et produits à travers de nombreux documents
- Il vous faut un CSV pour un outil de graphe ou un système RAG
Ce que vous lui donnez
- Documents ou texte collé
- Types d'entités et relations qui comptent
- Liste existante de noms canoniques (facultatif)
Ce que vous obtenez
Un tableau des entités, un tableau des triplets avec citations et confiance, un diagramme Mermaid et les questions ouvertes sur les doublons.
Comment elle fonctionne
- Fixer d'abord les types d'entités et les prédicats
- Extraire les triplets phrase par phrase
- Évaluer la confiance
- Fusionner les doublons sous des noms canoniques
- Repérer les contradictions
- Rédiger les sorties
Exemple
Ce que vous lui donnez
D1 (notes d'appel, 3 mai) : « Camille Roux, de Brightwave, a dit qu'ils ont déployé Ledgerly auprès de leur équipe finance. Leur DAF, Jean Perrin, a donné son accord. » D2 (e-mail, 10 mai) : « BrightWave SAS veut ajouter Ledgerly Reports. Camille a indiqué que Tessa pourrait reprendre le projet. » Sortie : `
Ce que vous recevez (le début)
Entités
| id | canonical_name | type | aliases |
|---|---|---|---|
| E1 | Brightwave | Entreprise | BrightWave SAS |
| E2 | Camille Roux | Personne | Camille |
| E3 | Jean Perrin | Personne | |
| E4 | Ledgerly | Produit | |
| E5 | Ledgerly Reports | Produit | |
| E6 | Tessa | Personne | |
| E7 | Déploiement de Ledgerly | Projet | |
| E8 | Projet Ledgerly | Projet |
Triplets
| subject | predicate | object | confidence | source_quote | source |
|---|---|---|---|---|---|
| Camille Roux | travaille_chez | Brightwave | haute | « Camille Roux, de Brightwave » | D1, ligne 1 |
| Brightwave | utilise | Ledgerly | haute | « ils ont déployé Ledgerly auprès de leur équipe finance » | D1, ligne 1 |
| Jean Perrin | travaille_chez | Brightwave | haute | « Leur DAF, Jean Perrin » | D1, ligne 2 |
| Jean Perrin | a_valide | Déploiement de Ledgerly | haute | « Jean Perrin, a donné son accord » | D1, ligne 2 |
| Brightwave | s_interesse_a | Ledgerly Reports | haute | « veut ajouter Ledgerly Reports » | D2, ligne 1 |
| Tessa | pourrait_piloter | Projet Ledgerly | moyenne | « Tessa pourrait reprendre le projet » | D2, ligne 2 |
La suite de ce résultat, toutes les étapes et les vérifications que fait l'IA avant de répondre sont dans votre pod une fois la skill ajoutée.
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Historique des modifications
- v1.0.0 · · First release.
Sources
- RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax (consultée le 2026-11-04)
- Welcome - GraphRAG (consultée le 2026-11-04)
- Flowcharts Syntax | Mermaid (consultée le 2026-11-04)
- Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology (consultée le 2026-11-04)