Offizieller Skill · KI in der Praxis
Wissensgraph aus Dokumenten
Extrahiert Entitäten und Beziehungen aus Dokumenten als Tripel mit Quellzitat und Konfidenz, mit zusammengeführten Namen, CSV-fertiger Tabelle und Mermaid-Diagramm.
KI-Skill
Lass deine KI aus deinen Dokumenten einen Wissensgraphen machen
14 Tage kostenlos · Keine Karte nötig
Funktioniert in Claude, ChatGPT und Coding-Agents. In Team und Business aktualisiert sich der offizielle Skill in deinem Pod von selbst, wenn wir ihn verbessern.
Wann du ihn nutzt
- Du willst Personen, Unternehmen und Produkte über viele Dokumente hinweg abbilden
- Du brauchst eine CSV für ein Graph-Tool oder ein RAG-System
Was du ihm gibst
- Dokumente oder eingefügter Text
- Die Entitätstypen und Beziehungen, auf die es ankommt
- Vorhandene Liste kanonischer Namen (optional)
Was du bekommst
Eine Entitätentabelle, eine Tripeltabelle mit Zitaten und Konfidenz, ein Mermaid-Diagramm und offene Fragen zu Dubletten.
So funktioniert er
- Zuerst Entitätstypen und Prädikate festlegen
- Tripel Satz für Satz extrahieren
- Konfidenz einstufen
- Dubletten unter kanonischen Namen zusammenführen
- Auf Widersprüche prüfen
- Die Ergebnisse schreiben
Beispiel
Was du ihm gibst
D1 (Gesprächsnotiz, 3. Mai): „Mia Kraus von Hellwerk sagt, sie haben Ledgerly in ihrer Finanzabteilung eingeführt. Ihr CFO, Jonas Brandt, hat es freigegeben.“ D2 (E-Mail, 10. Mai): „Die HELLWERK GmbH möchte Ledgerly Reports dazunehmen. Mia hat erwähnt, dass Tessa das Projekt vielleicht übernimmt.“ Ausgabe: `
Was du zurückbekommst (der Anfang)
Entitäten
| id | kanonischer_name | typ | aliasse |
|---|---|---|---|
| E1 | Hellwerk | Unternehmen | HELLWERK GmbH |
| E2 | Mia Kraus | Person | Mia |
| E3 | Jonas Brandt | Person | |
| E4 | Ledgerly | Produkt | |
| E5 | Ledgerly Reports | Produkt | |
| E6 | Tessa | Person | |
| E7 | Ledgerly-Einführung | Projekt | |
| E8 | Ledgerly-Projekt | Projekt |
Tripel
| subjekt | prädikat | objekt | konfidenz | quellzitat | quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Mia Kraus | arbeitet_bei | Hellwerk | hoch | „Mia Kraus von Hellwerk“ | D1, Zeile 1 |
| Hellwerk | nutzt | Ledgerly | hoch | „sie haben Ledgerly in ihrer Finanzabteilung eingeführt“ | D1, Zeile 1 |
| Jonas Brandt | arbeitet_bei | Hellwerk | hoch | „Ihr CFO, Jonas Brandt“ | D1, Zeile 2 |
| Jonas Brandt | hat_freigegeben | Ledgerly-Einführung | hoch | „Jonas Brandt, hat es freigegeben“ | D1, Zeile 2 |
| Hellwerk | interessiert_an | Ledgerly Reports | hoch | „möchte Ledgerly Reports dazunehmen“ | D2, Zeile 1 |
| Tessa | leitet_eventuell | Ledgerly-Projekt | mittel | „dass Tessa das Projekt vielleicht übernimmt“ | D2, Zeile 2 |
Der Rest dieses Ergebnisses, alle Schritte und die Prüfungen, die die KI vor der Antwort macht, sind in deinem Pod, sobald du den Skill hinzufügst.
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Änderungen
- v1.0.0 · · First release.
Quellen
- RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax (gelesen am 2026-11-04)
- Welcome - GraphRAG (gelesen am 2026-11-04)
- Flowcharts Syntax | Mermaid (gelesen am 2026-11-04)
- Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology (gelesen am 2026-11-04)