Skill oficial · Estratégia

Ciclo construir-medir-aprender

Transforma uma ideia nova num cartão de experimento de uma página: a suposição mais arriscada, o menor teste, métrica e linha definidas antes, data de decisão e regra de pivotar ou perseverar.

Funciona no Claude, no ChatGPT e em agentes de programação. Nos planos Team e Business, a skill oficial no seu pod se atualiza sozinha quando a melhoramos.

Quando usar

O que você passa para ela

O que você recebe

Um cartão de experimento com as suposições de salto de fé, o que aprender, métrica e linha de aprovação, o MVP, uma regra de perseverar, pivotar ou ficar no meio, e o próximo ciclo.

Como funciona

  1. Liste as suposições de salto de fé Escreva as crenças de que o plano inteiro depende. Separe-as nos dois tipos que Ries nomeia: a hipótese de valor (os clientes têm valor real quando usam) e a hipótese de crescimento (novos clientes vão encontrar o produto e chegar). Acrescente qualquer outra crença que, se for falsa, acaba com o plano (eles vão pagar esse preço, um parceiro vai integrar).
  2. Escolha a mais arriscada Escolha a suposição com mais chance de ser falsa e mais cara se for. Teste uma por cartão. Se duas empatarem, teste primeiro a mais barata.
  3. Escreva o que você precisa aprender Uma frase falseável: “Acreditamos que [cliente] vai [comportamento] porque [motivo].” Comportamento vale mais que opinião: pagar, se cadastrar, voltar, indicar. Respostas a “você usaria isso?” não contam como aprendizado.
  4. Escolha a métrica e defina a linha de aprovação agora Uma métrica que mostre o comportamento, medida por coorte (as pessoas que entraram no mesmo período), não um total acumulado. Defina a linha de aprovação antes de o teste começar: “pelo menos [n] de [n] usuários do teste fazem [comportamento] em até [dias]”. Escreva por que esse número: que resultado faria o negócio funcionar. Evite métricas de vaidade, como total de cadastros ou visualizações de página, que sobem não importa o que você faça.
  5. Desenhe o menor teste Escolha o MVP mais barato que produza essa métrica com clientes reais: uma landing page com preço e cadastro, um serviço manual feito à mão por trás de uma fachada simples, um vídeo de demonstração, uma pré-venda, uma versão com uma única funcionalidade. Ries define o MVP como a versão que traz o máximo de aprendizado validado com o mínimo de esforço, então corte tudo o que não alimenta a métrica.
  6. Defina a data de decisão e a regra Fixe a data de término e o número mínimo de clientes. Escreva a regra: perseverar se a métrica passar da linha; pivotar se ficar claramente abaixo (diga qual parte do plano você mudaria: segmento de clientes, problema, canal, preço ou solução); se ficar no meio, diga a única mudança que você vai testar em seguida. Diga quem decide.
  7. Planeje o próximo ciclo Diga o que você vai testar em seguida se este passar e agende uma revisão regular de pivotar ou perseverar (por exemplo, a cada poucas semanas), para que a decisão seja tomada com evidência, não por humor.

Compartilhe com a sua equipe

Adicione a skill a um AI Skill Pod e todo mundo da equipe, prestadores de serviço incluídos, usa a mesma versão na própria IA. Veja as melhores formas de compartilhar skills de IA com uma equipe

Adicionar ao pod da minha equipe

Histórico de mudanças

Fontes

  1. The Lean Startup: Principles - Eric Ries (lida em 2026-11-04)
  2. The Lean Startup: the book - Eric Ries (lida em 2026-11-04)
  3. Minimum Viable Product: a guide - Eric Ries, Startup Lessons Learned (lida em 2026-11-04)
  4. Pivot or Persevere? The Key to Startup Success - Eric Ries, Entrepreneur (lida em 2026-11-04)