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공식 스킬 · 재무

재무 모델 가정 검토

업데이트

재무 모델의 가정을 검토한다. 가정마다 출처를 적고, 민감도를 보고, 과거 실적에 비춰 타당성을 확인하고, 가장 중요한 가정 3개를 짚는다.

AI 스킬

AI가 재무 모델의 가정을 따져 보게 하세요

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14일 무료 · 카드 등록 없음

Claude, ChatGPT, 코딩 에이전트에서 쓸 수 있어요. Team, Business 요금제에서는 포드에 넣은 공식 스킬이 개선될 때마다 알아서 최신 버전으로 바뀌어요.

언제 쓰나요

AI에게 주는 것

받는 결과

가장 중요한 가정 3개, 민감도 표, 전체 가정 목록, 구조적인 문제를 담은 검토서.

진행 방법

  1. 모든 가정을 나열한다
  2. 동인과 결과를 나눈다
  3. 입력값을 하나씩 바꿔 민감도를 본다
  4. 타당성을 확인한다
  5. 가장 중요한 3개를 짚는다
  6. 구조적인 문제를 적는다
  7. 요약을 쓴다

예시

AI에게 주는 것

> 누리랩(B2B SaaS) 2개년 계획. 시작 MRR 6,000만 원. 월 신규 MRR 900만 원, 매달 10%씩 성장. 월 매출 이탈률 1%. 매출총이익률 80%. 인원 14명 → 12개월 차에 30명, 1인당 평균 비용 월 900만 원. 현금 24억 원. 모델상 현금 소진은 26개월 차. 과거 실적(최근 6개월): 신규 MRR 평균 650만 원, 가장 좋았던 달 810만 원, 매출 이탈률 평균 2.2%. 사용자가 준 벤치마크: 없음.

돌려받는 결과(앞부분)

가정 검토 — 누리랩 2개년 계획

주요 결과: 현금 소진 월: 26개월 차 요약: 이 계획은 신규 MRR이 지금까지 가장 좋았던 달보다 높은 수준에서 시작해 매달 10%씩 늘고, 이탈률이 과거의 절반에도 못 미친다고 가정해서 26개월 차까지 현금이 버틴다. 신규 MRR과 이탈률이 최근 6개월 실적 그대로라면 현금은 더 일찍 바닥난다[확인 필요: 과거 실적 값으로 모델 다시 돌리기].

가장 중요한 3개

#가정값근거틀렸을 때(나쁜 쪽)확신을 높이려면
1시작 시점의 월 신규 MRR900만 원추측. 과거 평균 650만 원, 최고 810만 원[확인 필요: 650만 원으로 다시 계산]900만 원을 뒷받침하는 파이프라인 제시
2신규 MRR 성장률월 10%추측. 받은 과거 실적 없음[확인 필요: 0%와 5%로 다시 계산]영업 채용 계획과 1인당 목표에 연결
3매출 이탈률월 1%과거 실적 2.2%[확인 필요: 2.2%로 다시 계산]이탈률을 절반으로 줄일 리텐션 개선책을 구체적으로 제시

구조적인 문제

  • 인원은 12개월 차까지 두 배 넘게 늘지만, 신규 MRR 성장률이 영업 채용과 연결되어 있지 않다. 둘은 함께 움직여야 한다.

이 결과의 나머지, 전체 단계, AI가 답하기 전에 하는 확인은 스킬을 포드에 추가하면 쓸 수 있어요.

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팀과 함께 쓰기

AI Skill Pod에 추가하면 외부 협력자를 포함해 팀원 모두가 자기 AI에서 같은 버전을 써요. 팀에서 AI 스킬을 공유하는 방법 읽기

변경 기록

출처

출처는 영어 페이지예요.

  1. The Aqua Book (2026-11-04 확인)
  2. What is Sensitivity Analysis? (2026-11-04 확인)
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