官方技能 · AI 實務
使用前審查 AI 草稿
在使用 AI 產出的草稿之前先審查：需要查證的陳述、可能捏造的出處、語氣與規範問題、與需求的落差，以及修正清單。
AI 技能
讓 AI 在使用前檢查 AI 寫的草稿
在你的 AI 中使用這個技能
免費 14 天 · 不需信用卡
可在 Claude、ChatGPT 和程式設計代理中使用。使用 Team 和 Business 方案時，我們改進官方技能後，你 Pod 裡的這個技能會自動更新。
適用情境
- 你準備寄出或發布 AI 寫的內容
- 草稿引用了研究、統計數字、法規或引言
你要提供的內容
- 草稿
- 原始需求
- AI 拿到的參考資料
- 相關規範
你會得到的內容
一張陳述表、一份引用查核、依嚴重程度排序的修正清單，以及結論：可以使用、修正後可用，或重寫。
運作方式
- 確認有回應需求
- 挑出每個事實陳述
- 替每個陳述分類
- 找出捏造的出處
- 檢查語氣和規範
- 檢查前後一致
- 寫出修正清單
範例
交給 AI 的內容
需求：「幫我們的預約軟體『約診通』寫一篇 400 字的 LinkedIn 貼文，說明小型診所為什麼該改用線上預約。」草稿：「研究顯示，67% 的病患偏好線上預約（Accenture，2023）。使用約診通的診所，爽約率保證減半。線上預約完全不受個資法規範，不必做任何法遵工作。立即改用，加入 10,000 家滿意診所的行列！
得到的結果（開頭部分）
AI 產出審查 — 約診通 LinkedIn 貼文
需求： 400 字貼文，談小型診所改用線上預約 · 結論： 修正必修項後可用
是否回應了需求？
- 已涵蓋：為什麼要改用。長度：約 100 字，遠少於 400 字。除了「立即改用」之外沒有行動呼籲。
需要查證的陳述
| # | 陳述 | 位置 | 狀態 | 查證方法 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 67% 的病患偏好線上預約 | 第 1 句 | 可疑 | 找到 Accenture 2023 年的報告和確切數字 |
| 2 | 約診通讓爽約率減半 | 第 2 句 | 可疑 | 約診通自己的資料；「保證」不能留 |
| 3 | 線上預約「完全不受個資法規範」 | 第 3 句 | 可疑 | 交給專家確認 [待確認：當地法規]；預約資料多半含病患的個人資料 |
| 4 | 有 10,000 家診所使用約診通 | 第 4 句 | 待查證 | 內部客戶數 |
這份結果的其餘部分、完整步驟，以及 AI 回答前做的檢查，在你把技能加入 Pod 後就能使用。
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更新紀錄
- v1.0.1 · · Example: the draft's length is now given as 35 words, its actual count.
- v1.0.0 · · First release.
參考來源
- Hallucinating Law: Legal Mistakes with Large Language Models are Pervasive - Stanford HAI (2026-11-04 查閱)
- Artificial Intelligence Playbook for the UK Government - GOV.UK (2026-11-04 查閱)
- AI Risk Management Framework - NIST (2026-11-04 查閱)