Offizieller Skill · KI in der Praxis
KI-Entwurf vor der Verwendung prüfen
Prüft einen KI-Entwurf vor der Verwendung: zu prüfende Behauptungen, möglicherweise erfundene Quellen, Probleme mit Ton und Richtlinien, Lücken gegenüber der Anfrage und eine Korrekturliste.
KI-Skill
Lass deine KI einen KI-Entwurf prüfen, bevor ihn jemand nutzt
14 Tage kostenlos · Keine Karte nötig
Funktioniert in Claude, ChatGPT und Coding-Agents. In Team und Business aktualisiert sich der offizielle Skill in deinem Pod von selbst, wenn wir ihn verbessern.
Wann du ihn nutzt
- Du willst etwas verschicken oder veröffentlichen, das eine KI geschrieben hat
- Ein Entwurf führt Studien, Statistiken, Gesetze oder Zitate an
Was du ihm gibst
- Der Entwurf
- Die ursprüngliche Anfrage
- Das Quellmaterial, das die KI bekommen hat
- Geltende Richtlinien
Was du bekommst
Eine Tabelle der Behauptungen, eine Prüfung der Belege, eine Korrekturliste nach Schwere und ein Urteil: bereit, bereit nach Korrekturen oder neu schreiben.
So funktioniert er
- Prüfe, ob er die Anfrage beantwortet
- Zieh jede Tatsachenbehauptung heraus
- Ordne jede Behauptung ein
- Such nach erfundenen Quellen
- Prüfe Ton und Richtlinien
- Prüfe die innere Stimmigkeit
- Schreib die Korrekturliste
Beispiel
Was du ihm gibst
Anfrage: „Schreib einen LinkedIn-Post mit 150 Wörtern darüber, warum kleine Praxen auf Online-Terminbuchung umsteigen sollten, für unsere Termin-App Terminio.“ Entwurf: „Studien zeigen: 67 Prozent der Patienten buchen lieber online (Accenture, 2023). Praxen mit Terminio senken No-Shows garantiert um 50 Prozent. Online-Buchung fällt nicht unter die DSGVO, also gibt es keinen Datenschutzaufwand. Jetzt wechseln und zu 10.000 zufriedenen Praxen gehören!
Was du zurückbekommst (der Anfang)
KI-Entwurf geprüft — LinkedIn-Post für Terminio
Anfrage: Post mit 150 Wörtern zur Online-Buchung für kleine Praxen · Urteil: bereit nach Pflichtkorrekturen
Beantwortet er die Anfrage?
- Abgedeckt: warum umsteigen. Länge: 39 Wörter, weit unter 150. Kein Aufruf zum Handeln außer „Jetzt wechseln“.
Zu prüfende Behauptungen
| # | Behauptung | Stelle | Status | So prüfst du sie |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 67 Prozent der Patienten buchen lieber online | Satz 1 | verdächtig | Den Accenture-Bericht von 2023 und die genaue Zahl finden |
| 2 | Terminio senkt No-Shows um 50 Prozent | Satz 2 | verdächtig | Eigene Daten von Terminio; „garantiert“ kann nicht bleiben |
| 3 | Online-Buchung „fällt nicht unter die DSGVO“ | Satz 3 | verdächtig | Prüfung durch eine Fachperson; Buchungsdaten sind meist Patientendaten |
| 4 | 10.000 Praxen nutzen Terminio | Satz 4 | prüfbar | Interne Kundenzahl |
Der Rest dieses Ergebnisses, alle Schritte und die Prüfungen, die die KI vor der Antwort macht, sind in deinem Pod, sobald du den Skill hinzufügst.
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Änderungen
- v1.0.1 · · Example: the draft's length is now given as 35 words, its actual count.
- v1.0.0 · · First release.
Quellen
- Hallucinating Law: Legal Mistakes with Large Language Models are Pervasive - Stanford HAI (gelesen am 2026-11-04)
- Artificial Intelligence Playbook for the UK Government - GOV.UK (gelesen am 2026-11-04)
- AI Risk Management Framework - NIST (gelesen am 2026-11-04)