Skill officielle · Produit

Plan de test A/B

Rédige le plan d'un test A/B : hypothèse, métriques principale et garde-fous, MDE, taille d'échantillon et durée avec le calcul, règles d'arrêt et règle de décision fixée à l'avance.

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Fonctionne dans Claude, ChatGPT et les agents de code. Avec Team et Business, la skill officielle de votre pod se met à jour d'elle-même quand nous l'améliorons.

Quand l'utiliser

Ce que vous lui donnez

Ce que vous obtenez

Un plan d'expérimentation d'une page : hypothèse, tableau des métriques, calcul de la taille d'échantillon, durée, règles d'arrêt, règle de mise en production ou non, et risques.

Comment elle fonctionne

  1. Écrire une hypothèse réfutable
  2. Choisir une métrique principale et 1 à 3 garde-fous
  3. Fixer l'effet minimal détectable
  4. Estimer la taille d'échantillon et la durée, en montrant la méthode
  5. Écrire les règles d'arrêt
  6. Écrire la règle de décision avant le lancement
  7. Lister les risques et la date de lecture des résultats

Exemple

Ce que vous lui donnez

« Nous voulons tester un formulaire d'inscription plus court (3 champs au lieu de 7). Le taux d'inscription est de 4 % des visiteurs de la page tarifs. Environ 6 000 visiteurs par semaine. On le mettrait en production s'il ajoute un point. »

Ce que vous recevez (le début)

Plan d'expérimentation : formulaire d'inscription court

Responsable : [personne] · Décideur : [personne] · Début : [date] · Lecture des résultats : début + 3 semaines

Hypothèse

Comme [à vérifier : élément de preuve, ex. analytics du formulaire montrant un abandon au champ 4], nous pensons qu'un formulaire d'inscription à 3 champs pour les visiteurs de la page tarifs augmentera le taux d'inscription. Nous saurons que c'est vrai si le taux d'inscription progresse d'au moins 1 point de pourcentage (de 4 % à 5 %).

Variantes

  • Contrôle : formulaire à 7 champs
  • Variante B : formulaire à 3 champs (e-mail, mot de passe, nom de l'entreprise [à confirmer])
  • Répartition : 50/50 · Public : nouveaux visiteurs de la page tarifs ; utilisateurs connectés exclus

La suite de ce résultat, toutes les étapes et les vérifications que fait l'IA avant de répondre sont dans votre pod une fois la skill ajoutée.

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Historique des modifications

Sources

  1. How Not To Run an A/B Test - Evan Miller (consultée le 2026-11-04)
  2. Power Analysis - Statsig Docs (consultée le 2026-11-04)
  3. Diagnosing Sample Ratio Mismatch in A/B Testing - Microsoft Research (consultée le 2026-11-04)
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